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《基于活动链的出行需求预测方法综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第22卷第6期公路交通科技Vol22No62005年6月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentJun2005文章编号:10020268(2005)06010806基于活动链的出行需求预测方法综述122隽志才,李志瑶,宗芳(1上海交通大学交通运输研究所,上海200052;2吉林大学交通学院,吉林长春130025)摘要:基于活动链出行预测理论主要研究人们对社会经济活动(以下简称活动)和出行行为
2、的决策特性。介绍此理论的发展过程,给出6个重要的模型系统,并简要评价各个模型的优缺点。然后简单介绍1994年由BenAkiva提出的基于活动链出行需求模型,进一步说明系统的框架和预测过程。通过对基于活动链理论发展过程和实际模型应用效果的分析,给出目前模型系统存在的缺点和问题,探索改进出行需求预测方法的途径。关键词:活动链;出行需求;往返行程;计量经济学模型;非集计模型中图分类号:U4911文献标识码:AAReviewofActivitybasedTravelDemandForecasti
3、ngMethod122JUANZhicai,LIZhiyao,ZONGFang(1InstituteofTransportationStudiesofShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200052,China;2TransportationCollegeofJilinUniversity,JilinChangchun130025,China)Abstract:Theactivitybasedtraveldemandforecastingtheoriesm
4、ainlystudypeoplesdecisioncharactersinsocialeconomyactivityandtravelbehaviorThispaperpresentsthedevelopingprocessofthetheoryandsiximportantmodelsystems,aswellastheirkeyfeaturesThenbasedontheintroductiontoanactivitybasedtraveldemandmodelproposedbyBenA
5、kivain1994,moreexplanationoftheframeandforecastingprocessofthesystemarepresentedThroughtheanalysisofthedevelopmentandtheeffectsoftheactivitybasedtheory,theweakpointsofthecurrentsystemsarediscussed,aswellastheimprovementmeasuresforthetraveldemandforecast
6、ingmethodKeywords:Activity;Traveldemand;Tour;Econometric;Disaggregatemodel改进模型。混合仿真模型认为活动计划是一个有顺序0引言的过程,用顺序决策规则来预测人们的决策结果。它目前基于活动链的出行需求预测有两种模型:计包括诸多模型,分别假设决策者用不同的方法来简化[5]量经济学模型和混合仿真模型。基于效用的计量经一个复杂的决策过程。这里介绍其中3种有代表性的济学系统包括3类模型:基于出行预测模型(Jones,模型系统。STARCHI
7、LD(Recker等1986)是这一类系1977;Purvis等,1996)、基于往返行程模型(Gunn,1994;统中最早开发的系统,它通过分类和选择过程模拟活Algers等,1995)和描述1整天出行计划的日活动计划动和出行计划决策。1995年RDC公司开发的AMOS模型(Damm,1983等;Kitamura,1988;Ettema,1996;Ben(ActivityBasedModelingSystem)系统在华盛顿地区已Akiva和Bowman1995)。日活动计划模型集合了往返部分投入使用
8、,它把决策描述成一个满意度调节过行程过程中的活动次序和时间,是前两种模型的一个程,不断搜索,直到找到最满意的计划为止。在收稿日期:20040405基金项目:高等学校博士学科点基金资助项目(20030183008)作者简介:隽志才(1954-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为运输系统规划与管理(zcjuan@mailsjtueducn)第6期隽志才,等:基于活动链的出行需求预测方法综
