基于活动的出行需求预测模型的研究

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1、分类号U491单位代码10618密级学号2120950059专业硕士学位论文基于活动的出行需求预测模型的研究研究生姓名:冯明兵导师姓名及职称:彭勇教授申请专业学位类别工程硕士学位授予单位重庆交通大学论文答辩日期2015年4月20日专业领域名称交通运输工程学位授予日期2015年6月1日2015年6月10日StudyofactivitybasedapproachoftraveldemandforecastmodelADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:FengMingbingSupe

2、rvisor:Prof.PengYongChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China重庆交通大学学位论文原创性声明:本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名1:爲句車日期:年月日重庆交通大学学位论文化权使用授权书本学位论文作

3、者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研巧;所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等),同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期;年月日本人同意将本学位论文

4、提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CNKI系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章糧》规定享受相关权益。学位论文作者签名:>弓解指导教师签名:乂日期:年月日日期;年月日摘要对于拥挤的城市交通来说,理想状态的交通应该至少能够满足供需平衡,然而达到这种平衡状态却非易事。拥挤的产生并不一定是作为交通系统一部分的基础设施的数量不足,也可能是由于其他的原因造成。由于大规模的城市道路建设的不可能,交通需求管理的重要性在城市交通规划中得以显现。出行需求预测作为交通规划的核心,为相关决策提供了理论和

5、技术依据。目前,出行需求预测多使用四阶段法,但四阶段法无法满足交通需求管理在处理具有短期性、多样性、精细化等特点的交通问题时的需要。基于活动的出行需求预测方法丰富了对于交通现象和规律的认识和理解,补充完善了四阶段法的不足,因此对基于活动的出行需求预测模型的研究对未来改善城市交通有重要意义。本文在对出行需求预测方法梳理分析的基础上,提出基于活动的出行需求预测方法与四阶段法结合的思路,研究了基于活动的出行生成模型。归纳起来,本论文研究内容主要包括以下几方面。首先,回顾总结了各出行需求预测方法背景、理论基础和适用范围,比较分析了各出行需求预测方法的优

6、缺点,并最终选择基于活动方法进行出行需求预测研究;其次,对活动出行分析相关理论进行分析,并最终选择以家庭作为出行单位预测出行生成,结合实际调查数据分析了家庭活动出行特征,确立了活动属性、家庭特征和出行特征为家庭活动出行影响因素;第三,基于非集计模型和离散选择模型理论基础,分析活动出行生成机理,提出建立出行生成预测的MNL和NL模型框架,定义特性变量并对MNL模型运用SPSS的多项Logistic模块进行标定检验;最后给出参数估计,相应的MNL模型应用实例,并对在此基础上的集计处理的出行生成预测模型运用进行了说明。以家庭作为出行单位涵盖了成员之间

7、复杂的影响关系,模型误差相对较小,并且不同于以往的仅仅是将家庭属性作为模型的一个影响因素;对家庭活动出行链选择结果进行再次划分便于模型标定检验,最终得到家庭选择结果概率。基于活动的出行生成模型解释了不同特征出行者选择结果的原因,并且可以包含政策变量,研究表明,基于活动的出行生成模型相比传统预测方法有更强大的生命力。关键词:交通规划;交通需求管理;出行需求预测;基于活动的方法;离散选择IABSTRACTForcongestedurbantraffic,idealstatetrafficshouldatleastmeetthebalanceofsu

8、pplyanddemand,however,toapproachwhichisnoteasy.Reasonthatcausescongestionis

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