基于mnl模型的历史街区出行方式研究

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1、基于MNL模型的历史街区出行方式研究刘梦瑶贺玉龙孙小端北京工业大学城市交通学院摘要：为了改善历史文化街区的交通出行环境，在北京南锣鼓巷胡同区及附近人u密集的区域开展调查，进行历史街区出行行为研宄。首先，为了提高模型的准确度与可靠性，研究丫不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析，将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类，并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后，利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析，筛选特征变量。最后，建立多项Logit模型(MultinomialLogitModel,简称MNL)对历史街区出行行为进行分

2、析，并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明，居民户门、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。关键词：历史街区;出行行为;出行环境;影响因素;多项Logit模型;作者简介：刘梦瑶(1991一)，女，河北邯郸人，硕士研究生，主要研究方向为道路交通安全。E-mail:546247426@qq.com。收稿日期：2017-08-17基金：“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B01)TravelModeinHistoricalStreetBasedonMNLModelLIUMeng-y

3、aoHEYu-longSUNXiao-duanCollegeofMetropolitanTransportation，BeijingUniversityofTechnology;Abstract：Inordertoimprovethetrafficenvironmentinthehistoricalandculturalneighborhoods,aninvestigationinNanluoguxiangandthedenselypopulatedareasnearbywasconducted.Thetravelbehav—iorsofresidentsofNan

4、luoguxiangwerestudied.Firstly,inordertoimprovetheaccuracyandreliabilityofthemodel,thedifferencesinservicecrowdsandserviceareaswerestudied.Throughthepreliminaryanalysisofthedata,thetravelmodesweredividedintopublictransport,slow-movingtrafficandprivatetransport.Theratioofslow-movingtraff

5、icisthelowestamongthethreetravelmodes.Then,theSPSSwasusedtoanalyzetherelativitybetweenattributevariablesandtravelmodeselection,andthefeaturevariableswerescreened.Finally,theMNL(MultinomialLogitModel)foranalyzingthetravelbehaviorsofresidentsinthehistoricaldistrictwasestablished,andthepa

6、rameterswerecalibratedbytheactualsur-veydataofNanluoguxiang.Theresultsshowthatresidents'householdregistration,age,monthlyincome,carownership,alley7swidth,alley7ssingleline,tourists7influenceandslow-movingtrafficintentionshavesignificantinfluenceontravelbehavior.Keyword：historicaldistri

7、ct;travelbehavior;travelenvironment;influencefactor;MNLmodel;Received：2017-08-170引言近年来，随着我国社会经济的飞速发展，历史文化街区以其独特的人文魅力和潜在价值，逐步成为人们讨论和研究的焦点。历史文化街区的文化资源作为现代文明的重要组成部分，其商业和旅游业价值巨大。城市中历史街区的交通出行直接影响到该历史街区以及周边地区能否健康、快速地发展。当前国内外研宄中，陈丽华m对丙安鼓楼历史街区开展了研宄，为历史文化街区交通组织优化提供了理论支持。惠英等m对历史文化街区交通发展价值进行丫判断