基于活动链的北京市家访出行调查数据处理

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1、基于活动链的北京市家访出行调查数据处理李春艳陈金川郭继孚张德欣(北京交通发展研究中心)摘要：北京市每五年要进行一次大规模的综合交通调查，其中包括近万份的入户家访出行调查数据。同时每年要进行4000户左右的小样本入户家访出行调查。如何挖掘和应用这些数据资源，进一步开发北京市城市交通模型是我们面对的问题。本文利用基于活动链的理念，提出了一套基于活动链的家访出行调查数据的处理分析方法，进一步展示了北京市2005年大规模综合交通调查利用该方法的分析结果，并且在基于活动链的北京市出行需求模型中得以应用。关键词：活动链数据处理出行需求模型HISSurveyData

2、AnalysisUsingActivityChainBasedMethodofBeijingLiChunyan，ChenJinchuan，GuoJifu，ZhangDexin(BeijingTransportationResearchCenter)Abstract：ComprehensivetrafficsurveyhasbeendoneeveryfiveyearsinBeijing，whichincludesabout10thousandshouseholds．Moreover,wecarryoutsmallsamplehouseholdinterv

3、iewsurveyeveryyeaLabout4000householdsinvolved．Howtoanalysisandusethesedatum，furtherdeveloptraveldemandmodelbythemisanurgentissues．Firstly，thispaperpresentsactivity—chainbaseddataanalysismethod．ThenthispaperliststheresultsofHISin2005usingthismethodandinputtheseanalysisresultstotr

4、aveldemandmodel．Keywords：activitychain；dataanalysis；traveldemandmodel1概述北京市每五年要进行一次大规模的综合交通调查，其中包括近万份的入户家访出行调查数据。同时每年要进行4000户左右的小样本入户家访出行调查。如何挖掘和应用这些数据资源，进一步开发北京市城市交通模型是我们面对的问题。本文引入了出行行为的概念，利用基于活动链的理念对调查数据进行了系统分析。出行行为研究在我国刚刚起步，而在国外其作为一种独立的出行分析方法，最早可以追溯到美国北卡大学EStuartChapinJr．和瑞典伦

5、德大学地理学家TorstenHagerstrand，但直到20世纪70年代后期，在IanHeggie的领导下，英国牛津大学的交通研究小组(TransportStudiesUnitatOxfordUniv．)才真正开始对出行行为系统研究。关于出行行为以及行为模型的早期研究仅局限于学术界，主要是寻求对出行行为的深入理解，而不是急于建立一种具有预测功能的模型。从20世纪80年代到90年代中期，行为模型在基础理论研究方面，包括模型结构、理论与经验分析、政策测试、参数标定、数据要求等，已变成一个非常活跃的研究领域，成就了一批较有影响的拓荒者，如PeterJone

6、s，TommyGiirling，KayAxhausen，DickEttema和HarryTimmermans等。我国对出行行为的研究也刚刚处于起步阶段，本文利用基于出行行为和活动链的理念，对北京市2005年综合交通调查数据进行了分析处理，提出了一套基70于活动链的家访出行调查数据的处理分析方法，并且给出了分析结论，用于开发基于活动链的北京市出行需求模型。2活动链的定义广义上，从行为发生的角度看，城市居民离开住宅进行各种户外活动的行为都可以称之为出行。Axhausen(2000)将其定义为“联结先后两次有意义的活动之间的移动”，该移动通过多种交通方式实现

7、，也可以存在多次驻停(stop)。北京市居民出行调查对出行的定义为：为了某一个目的并有明确的去向；经由有路名的市区或市郊街、巷或道路。活动链是由一个或多个出行按发生的时间先后顺序排列组成的一条链，通过活动链的分析能够描述出行个体全天的出行活动以及这些活动在时间上和空间上的发生顺序。本文对活动链的界定为始于家、终于家的一系列出行的顺序组合。根据北京市2005年居民出行调查问卷，将出行者各种出行目的和活动分类及其代码列于表l：表1出行活动分类出行目的代码出行目的代码回家H休闲娱乐L上班W生活P小学生上学R工作外出B中学生上学E接送人D大学生上学U其他O购物

8、S3行为主体的群体划分本文对行为主体进行了行为相似性的群体划分，即把出行行为上具有相似性的人群