基于不同航材分类的航材需求预测方法研究综述

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1、基于不同航材分类的航材需求预测方法研究综述摘要：针对不同种类航材需应用不同的预测方法。文章首先研究和总结目前国内外对航材普遍认同的几种分类方法；然后基于以上不同的航材分类，分析和总结适用于不同类型的航材各种需求预测方法；最后根据分析结论和总结前人经验，为我们后续的新机型飞机交付后的航材需求预测方法研究指明思路和方向。关键词：航材；航材分类；需求预测方法引言民用航空业是目前全球发展速度最快的行业之一，同时也是竞争压力最大的行业之一，占据航空公司约2/3的库存资产和1/4的流动资金的航材储备成本必然是我们的客户航空公司的“必争之地”，其和我们制造商同样对降低航材成本有着迫切的需求。因此为了有效地降

2、低我方和客户的航材储备成本，必须依赖于准确的航材计划，而航材计划依托于对航材需求的准确估计，因此航材需求预测方法就成为解决这一问题的基础。航材种类繁多，每一种航材需求都呈现出不同的特点，需要不同的航材需求预测方法。故文章研究的目的在于了解国内外航材需求预测方法研究现状，从而为航材管理提供理论支持。首先研究和总结目前国内外对航材普遍认同的几种分类方法；然后基于以上不同的航材分类，结合国内外相关文献，分析和总结适用于不同类型的航材各种需求预测方法；最后根据分析结论和总结前人经验，为我们后续的飞机交付后的航材需求预测方法研究指明思路和方向。1普遍认同的航材分类原则和方法李保华［1］的备件需求预测模型

3、研究中提到对于慢速流动备件和新装备件，需求量小，属于无历史数据可查的一类航材；还有一类是流动速度快、历史数据记录齐全的备件；另外对于新设备没有历史使用数据，但设备的发展具有同源性和继承性，因此可以利用相似设备备件的需求数据进行分析和推断。Allen［2］提出必须考虑备件的可维修特性，将备件分成可维修和不可维修两类。张瑞［3］发现一类航材具有使用频次低、间隔期长且需求不确定等特征，将其定义为不常用航材，并将不常用备件需求定量分为间歇性需求、随机性需求、块状需求三类。因此文章将航材分类总结如下，共四种不同的分类原则：有无运行历史数据的；有无相似机型；可维修与不可维修；常用与不常用。针对机型的航材需

4、求按如下的过程图判断，归结为两种航材分类方法：2基于ABCD航材分类的需求预测方法经过这样的分类之后，改变了传统把除高价周转件之外的其他航材都归为消耗件的笼统粗放的分类方法，更有益于航材管理人员有计划、有重点地进行管理。2.1A类航材需求预测方法根据对各大航空公司的调研结果，此类航材的消耗基本上遵从泊松分布。在稳定状态下，设某A类航材的故障分布密度服从参数为？姿的指数分布，则其故障率为常数？姿，其发生故障的概率可由泊松分布的有关公式确定。若单架飞机对某项航材在时间（0，t）的需求遵从参数为？姿t的泊松分布，即在时间（0，t），单架飞机对该项航材的需求数为K的概率为：参数意义同前。3基于连续型需

5、求和间歇型需求、随机型需求、块状型需求分类的需求预测方法航材拆换是否发生具有2个特征，发生时间随机性和发生次数随机性。根据这2个指标的值可把部件拆换次数分为4类，即平缓型需求、间歇型需求、块状型需求、随机型需求。3.1平缓型需求平缓型需求中航材需求数量变化不大，可以根据航材拆换次数的散点图来确定航材需求是否有季节性周期影响，若无影响，可采用移动平均法、趋势外推法、指数平滑法来预测。3.2间歇型需求间歇性是航材需求中较普遍的特征，对于间歇型需求，主要的预测方法［4］有加权移动平均方法、指数加权移动平均方法、Croston方法、Bootstrap方法、灰色预测方法和贝叶斯方法。3.3块状型需求块状

6、需求是这几种需求中最难预测的。目前对于块状型需求适用的预测方法有季节回归方法、加权移动平均方法、Croston方法、指数加权移动平均方法、趋势调整指数平滑方法、人工神经网络等。3.4随机型需求随机型需求数量变化大，具有很高的不确定性。目前的预测方法有A1UMA方法、支持向量机方法、人工神经网络方法和修正后的Croston方法。4结束语基于连续型需求和间歇型需求、随机型需求、块状型需求分类的航材需求预测方法主要是应用统计学方法，借助一些统计学软件和数学模型来实现分析和计算。虽然这一方法是目前最科学和精准的数学模拟方法，但在实际工程应用中存在不能快速便捷的应用，和不便于工程师的人工控制。而基于周转

7、件和消耗件分类的（ABCD分类方法）航材需求预测方法在国际制造商和国内航空公司中被广泛的应用。虽然应用的具体模型略有差异，但主要关注的参数及应用泊松分布函数的思想是不变的。因此，我们的飞机交付后的航材保障工作的思路也要着眼以下几个方面，为我们的需求预测提供更好用、更精确的预测方法，同时为后续数学模型的建立打好理论基础。第一，没有自己的历史数据，可以借助相似机型的历史数据，评估相似的航材项目和其消耗