基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究

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1、第12卷第1期交通运输系统工程与信息V01_12No．12012年2月JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyFebruary2012文章编号：1009-6744(2012)O1-0063-08基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究陈绍辉，陈艳艳，刘帅，钟园(1．北京工业大学交通研究中心，北京100124；2．北京市交通信息中心，北京100073)摘要：在公交Ic卡数据挖掘中，为了获取乘客流量及流向等信息，需要获知每个班次的运行方向．本文通过对公交Ic卡数据的聚类分析，将Ic卡数

2、据解析成单班次站点客流数据，利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法)，测量单班次数据与经验数据的相似性，从而获取班次运行方向．研究结果表明，在线路客流方向性差别明显时，相似性测量方法精度较高．且经过数据聚类后，相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近，适用于客流方向性差别较明显的公交线路．关键词：智能交通；运行方向判断；时间序列相似性测量；聚类分析；公交IC卡中图分类号：U491．1文献标识码：ASimilarityDiscoveryMethodforRunningDirectionIdentificationBasedonPubli

3、cTraficICDataCHENShao—hui，CHENYan—yan，LIUShuai，ZHONGYuan(1．TransportationResearchCenter，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China；2．BeijingTransportationInformationCenter，Beijing100073，China)Abstract：Toobtainthepassengervolumeorpassengerflowdirectionfrompublictrafficintelligentcard(

4、IC)data，thedirectionofeachbusworkshiftshouldbeobtainedfirst．Theapproachchoosestheclusteringanalysismethodtoobtainthestationpassengervolumeofsinglebusworkshift，andmeasuresthesimilarityoftwotimeseries(stationpassengervolumeofICdataandhistoricalstationpassengervolume)bythesimilaritydiscoveryte

5、chniques．Theexperimentresultshowswhenthedifferenceofpassengerregulationintworunningdirectionsexists，thesimilaritydiscoverymethods(correlationcoeficientanddynamictimewarping)performsbetterandthetwomethodscanbebothusedinbusrunningdirectionidentificationwhichroutehasapparentdifferentpassengerr

6、egulationintwodirections．Keywords：intelligenttransportationsystems(ITS)；runningdirectionidentification；timeseriessimilardiscovery；clusteranalysis；publictrafficintelligentcarddataCLCnumber：U491．1Documentcode：A收稿日期：2011-11—16修回日期：2011-12-07录用日期：2011—1212基金项目：科技部“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ18B04)．作

7、者简介：陈绍辉(1984一)，男，河北张家口人，博士生．通讯作者：cdyan@bjut．edu．cn交通运输系统工程与信息2012年2月1引言着每班次车辆的起始站点编号以及到达起始站点公交Ic卡收费系统为公交出行分析提供了低的时间，尤其是每天首末三个班次的车辆，一般情成本的海量数据，但系统设计之初未考虑交通分析况下都严格按照行车计划发车．其他时段内，若某方面的应用，因此对乘客出行信息的记录并不完车辆在运营过程中出现较大延误而不能按时到达整．特别是对一票制(单次刷卡)公交线路而言，由终点站时，该事件将被记