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1、基于1C卡数据估计交通小区的公交OD算法苏跃江龙小强广州市交通运输研宄所广州市公共交通研宄中心摘要：公交客流0D是公交线网优化、评估的棊础数据;也是公交运营管理不可或缺的重要信息，而公交站点0D是区域公交0D客流的基本单元。在分析利用1C卡数据挖掘公交站点0D客流原理的基础上，梳理公交站点0D推算小区0D的影响因素,引入公交站点至小区之间的距离权重系数以及地块用地分配权重系数，构建了公交站点0D推算交通小区0D的模型算法;并对比分析不同参数构建模型的优劣。同时，以广州市为例进行实证研宂，算例表明丫
2、模型的可行性和算法的有效性。关键词：城市交通;公交站点0D;交通小
3、X:0D;模型算法;广州;作者简介：苏跃江（1983一），男，汉族，贵州六盘水人，硕士，工程师。研宄方向：交通信息与模型。R_mail:250234329@qq.com。收稿日期：2017年4月14日基金：广东省交通运输厅科技项目（科技-2014-02-046）资助AnODMatrixEstimatingAlgorithmoftheTrafficZoneBasedonIntelligentCardsDataSUYue-jiangL
4、ONGXiao-qiangWUDe-xinGuangzhouTransportResearchInstitute,GuangzhouPublicTransportResearchCenter;Abstract：Passengerorigin-destinationmatrix(OD)dataisnotonlythebasicofthebusnetworkoptimizationandevaluation,butalsothesignificantinformationofthebusoperati
5、onandmanagement.Meanwhile,busstationODisthebasicunitofthetrafficzoneOD.Firstly,busstationODwereanalyzedbasedonbusICcardsandautomaticvehiclelocation(AVL)data,andimpactfactorswereproposedfrombusstationODtotrafficzoneOD.Secondly,distanceweightcoefficient
6、andlandusedistributionweightcoefficientwereused,andmodelalgorithmwerebuilt,andadvantagesandshortcomingsofwerethemodealgorithmcompared.Finally,AcasestudyofGuangzhouwasstudied.Theresultsshowthatthemodeliseffectiveandfeasible.Keyword：urbantraffic;busstat
7、ionOD;trafficzoneOD;modelalgorithm;Guangzhou;Received：2017年4月14日引用格式:苏跃江，龙小强，吴德馨.基于1C卡数据估计交通小区的公交0D算法［J］.科学技术与工程，2017，17(33):340-343SuYuejiang,LongXiaoqiang,WuDexin.AnODmatrixestimatingalgorithmofthetrafficzonebasedonintelligentcardsdata［J］.ScienceTec
8、hnologyandEngineering,2017,17(33):340—343公交客流0D是公交线路优化以及运营管理的基础，站点0D是客流0D的基本单元。传统获得公交客流0D主要通过居民出行调查、公交跟车调查等方法，耗费大量的人力、物力和财力，并不能得到连续性的数据。随着信息化技术的发展,新技术的应用为公交线路上下车客流、0D估计打下坚实的基础。很多学者研究通过1C卡和车载终端GPS数据对站点的0D进行推算。文献［1］利用公交1C卡数据估计上车刷卡的站点位置;文献［2］通过记录乘客的卡号、路线
9、、上车时间及地点推算站点0D;文献［3］利用公交1C卡数据建立公交矩阵估计的双层规划模型，采用启发式算法求解该模型;文献［4］提出基于定位信息匹配上车站点，利用总量控制方法和权重系数推算下车站点;文献［5］利用马尔可夫链特性以及公交站点间吸引权系数，建立了基于有序加权平均算子的0D矩阵估计模型。然而，研宄主要针对从1C卡数据到公交站点上下车客流和0D，但从站点0D到交通小区0D研究相对较少。木文在厘清利用1C数据挖掘公交站点0D的原理基础上，构建公交站点0D推算小区0D模型，以广州
