过程能力(Process Capability)

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1、MINITAB过程能力分析（ProcessCapabilityAnalysis）1、CapabilityAnalysis(Normal)[概述]CapabilityAnalysis(Normal)用于对来自于正态分布的数据或Box-Cox转换后的数据进行能力分析。分析报告包括一张带两条正态曲线的能力条形图，一张长期和组内能力统计量的列表。两条正态曲线分别与过程均值和组内标准差、过程均值和长期标准差相对应。报告还包括过程数据的统计量，如过程均值，目标，组内和长期标准差，过程规范，观察到的能力，以及期望的组内和长期能力。因此，该报告可用于直观评价过程是否服从正态分布，是否以目标值为中心，

2、是否具备持续满足过程规范要求的能力。一个假设数据来自于正态分布的模型适合于大多数过程数据。如果数据是倾斜的，参见Non-normaldata下面的讨论。[例]假设你在一个汽车制造厂的机器组装部门工作。某个零件，凸轮轴的长度的工程规范为600+-2mm。长期以来，该轴的长度均超出规范的要求，导致生产线上装配性性、高废弃和重工率。在对记录清单检查后，你发现该零件有两个供应商。Xbar-R图告诉你供应商2的零件失控，因此你决定停止接受供应商2的零件直至产品受控为止。在去除供应商2后，不良装配的数量明显减少，但问题并未完全消除。你决定通过能力研究来观察供应商1是否具备满足工程规范的能力。1O

3、pentheworksheetCAMSHAFT.MTW.2ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal).3InSinglecolumn,enterSupp1.InSubgroupsize,enter5.4InLowerspec,enter598.InUpperspec,enter602.5ClickOptions.InTarget(addsCpmtotable),enter600.ClickOKineachdialogbox.[结果]ProcessCapabilityAnalysisforSupp1LSLTargetUSLPro

4、cessDataUSL602.000WithinTarget600.000LSL598.000OverallMean599.548SampleN100StDev(Within)0.576429StDev(Overall)0.620865Potential(Within)CapabilityCp1.16CPU1.42CPL0.90Cpk0.90598599600601602Cpm0.87OverallCapabilityObservedPerformanceExp."Within"PerformanceExp."Overall"PerformancePp1.07PPM

5、.00PPMUSL0.00PPM>USL10.51PPM>USL39.19PPL0.83PPMTotal10000.00PPMTotal3631.57PPMTotal6367.35Ppk0.83[结果分析]如果你想解释过程能力统计量，数据应该近似服从正态分布。这个要求得到了满足，这点可以从带正态曲线的条形图上看出来。但是你可以发现过程均值(599.548)比目标值低，切分布的左边落在了下规范界限之外。这个均值意味着你有些时候可以看到不符合最低规范（598mm）的零件。Cpk指数表明过程是否可以生产在公差界限内的产

6、品。供应商1的CPK为0.90，表明他们需第1页共9页要通过减少变差和向目标值靠拢来改善其过程。同样，Likewise,PPM

7、形图，一张长期能力统计表。Weibull曲线是根据过程形状和规模（大小）构造的。报告还包括过程数据的统计量，如均值，形状，目标，过程规范，实际的长期能力，以及观察到的和期望的长期能力。因此报告可直观地评价过程相对于目标的分布，数据是否服从Weibull分布，过程是否具备持续满足过程规范的能力。在Weibull模型中，Minitab计算长期过程统计量，Pp,Ppk,PPU,andPPL。计算是基于形状的最大可能估计和规模参数，而不是象正态分布中的均值和变差。