质量管理中的统计技术与方法1

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1、现代质量管理与统计分析新生研讨课6－质量管理中的统计技术与方法参考文献黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用，国防工业出版社，2006(28元)第一章质量管理与统计知识基础第一节质量管理基本概念第二节质量管理的发展过程第三节统计质量管理的观点和方法第四节统计技术基础知识第二章常用质量管理工具第一节调查表第二节分层法第三节排列图第四节因果图第五节直方图第六节推移图第七节对策表第八节流程图第三章统计过程控制第一节过程的基础知识第二节统计过程控制简介第三节控制图第四节控制图在统计过

2、程控制中的应用第五节应用控制图对过程变化的分析第六节过程能力基本概念与计算第七节过程能力的评价第四章假设检验第五章方差分析第六章散布图与回归分析第一节散布图第二节回归分析第七章试验设计第一节试验设计的基本概念第二节试验的设计与分析第八章质量管理创新型工具第一节树图第二节亲和图第三节关系图第四节矩阵图第五节矩阵数据解析法第六节过程决策程序图第七节网络图第八节“头脑风暴”法第九节水平对比法第九章测量系统分析第一节测量系统分析的基本概念第二节测量系统分析的应用第十章测量不确定度第一节基

3、本概念第二节测量不确定度的来源第三节测量不确定度的评定第四节应用举例第十一章抽样检验第一节抽样检验概论第二节抽样检验方案介绍第三节计数调整型抽样检验方案附录附录一正交表附录二F分布的α分位数表附录三GB／T2828.1—2003标准应用主要表附录四GB／T15239—1994孤立批计数抽样检验一次抽样方案表附录五GB／T13262—1991计数标准型一次抽样表附录六计量控制图系数表参考文献6.1概述专家观点菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)的观点：在全面质量管理中，“无论何时、何处

4、都会用到数理统计方法”。“这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。”数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础质量特性：产品、过程、或体系与要求有关的固有特性.数据在质量管理中的作用：在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。质量特性值质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标一个具体产品常需用多个指

5、标来反映它的质量测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。计数值:当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值和计量值计量值：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用

6、各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。6.2数理统计初步总体和样本不同类型的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成这些样品的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。总体、个体总体:是研究对象的全体，称为总体(又叫母体)。一批零件、

7、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。个体:构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。样本与样品样本：从总体中抽出来一部分个体的集合，称为样本（又叫子样）。样品：样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。样本值:对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。代表性:当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。质量数据的收集方法全数检验：可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、财力和时间，不适用于破坏性的检验和

8、过程质量控制.随机抽样检验简单随机抽样分层抽样分层抽样(等距抽样)随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本