【质量管理】统计技术在质量管理中的作用

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1、质量管理知识【质量管理】统计技术在质量管理中的作用关键词:质量管理导语:伴随着生产力的进步,公司最有价值的资产是数据这一观点备受赞同。数据的价值在公司中也占有越来越重要的地位。特别是在制造业企业的生产线中,数据直接反映了产品生产的真实情况。统计技术是获得数据信息的基础,在质量管理中发挥了重要作用。 无论是质量管理,还是企业的日常运行,都需要使用统计技术。在全面质量管理体系中,不使用统计技术,质量体系就不会有效运行,更无法提高产品质量。2000版ISO9000族 标准也明确将“统计技术”提升为质量管理体系的“基础”,可见统计技术在产品质

2、量管理中是否被恰当应用,将成为质量管理成败的关键。图示:统计技术在质量管理中的作用一、统计技术及其作用盈飞无限4/4质量管理知识这里的统计技术是指收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术。在2000年《质量管理体系基础和术语》中认为“使用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组织解决问题并提高效率和效益,这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。”   统 计技术可以起到通过数据反映事物特征、比较事物间的差异、分析事物间的关系及影响事物发展变化的因素、通过分析数据发现质量问题等作用。统计技术方法是多 种多样的,不仅有传统的“老七

3、种工具”(因果图、排列图、直方图、检查表、散布图、控制图、分层法),也有“新七种工具”(关联图、系统图、KJ法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、矢线图法),不仅有简单的统计方法如雷达图、柱形图、直方图等;也有正交试验法、过程能力指数等现代统计技术。 在工作实践中,我们通常采用统计技术对产品质量控制活动进行跟踪记录、搜集数据、抽样检验及质量分析,通过识别症状,分析原因,寻求对策,促进问题的解决。  二、质量管理中运用统计技术存在的主要问题  在质量管理体系中,过程控制、数据分析、预警机制等都与统计技术有关,但是在实际工作中,目前存

4、在以下问题: 1、目前不少企业领导主要精力放在追求产量、利润和短期效益上,对统计技术对提高产品质量认识不足,不愿意花费精力学习、运用各种统计技术,不肯利用统计技术来进行质量管理。 2、很多人认为统计技术就是简单的计数累计,就是把各项指标完成情况逐日逐月累计罗列或计算百分比;也有人认为统计技术太过高深,专业性太强,不适合在实际工作中使用;甚至认为一般的生产过程不需要统计技术。     3、在企业中从事质量控制的人员技术素质较低,掌握统计技术方法与技能能力差,使盈飞无限4/4质量管理知识统计技术无法扩大应用范围;质量控制人员不稳定,能应用

5、统计技术的人才青黄不接。 4、我国目前还有相当多的企业质量控制凭借主观判断,认为一般的生产过程不需要统计技术,没有具体的数据分析作保证,凭感觉是哪出了问题,判断失误比比皆是。 三、质量管理中运用统计技术要注意的问题及努力的方向  其实,通过大量的实践证明,统计技术是投资少、见效快、简便易行的通用技术,各企业可以根据自身的实际情况,合适运用统计技术。 笔者认为,在运用统计技术时可以这样考虑: 1、健全各项生产和管理制度,严格执行质量管理体系标准和技术工艺规程,同时应加强监督,使制度执行真正落到实处。 2、 选择统计技术必须有科学的理论依

6、据,这是不能违背的大原则;只要能解决实际问题,达到我们的目的,越是简单容易的方法,员工越能理解越好,越要优先采用, 而非越深奥越好;选择统计技术要和实际工作紧密结合,不可生搬硬套,应因地制宜,要具有可操作性,如单件、小批量、大批量及流水线等均有不同的适用统计技 术。  3、 统计技术是一门古老而且不断发展的科学技术,方法是多种多样的,不仅有传统的“老七种工具”,也有“新七种工具”,因此在企业中要加大教育培训力度,提高 职工的技术素质,特别是企业中质量工程师的素质,使他们不仅对生产各过程都有所了解,详尽掌握统计技术的基本知识,也要使他们

7、不断学习新技术、新方法,了 解本行业采用的质量控制新技术、新方法。 4、 统计数据的质量直接影响统计技术应用的质量,不经整理、分析的原始数据无法得到有效信息,不准确、不完整的原始数据同样无法得到有效信息,用再先进的统计 技术也无法改变,并且会导致决策者做出错误的决策,严重背离质量管理的初衷,所以必须保证原盈飞无限4/4质量管理知识始数据的准确、完整、及时。 5、统计技术的核心技术是统计过程控制(SPC),我们根据SPC分析结果出来后,应根据图表的变化趋势,分析异常因素产生的原因,找出根源,及时处理,并防止同类情况再次发生,所以统计技术

8、和纠错措施结合使用,才能发挥统计技术的优势。 经济飞速发展的今天,市场的需求要求企业需要不断提升产品质量。质量管理水平,对于企业提升产品质量也是重中之重。不断发挥统计技术的作用,不断提升统计技术的水平,对于企业的质量管理

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