统计技术在质量管理中的应用

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1、世界标准化与质量管理#质量技术#统计技术在质量管理中的应用!."!于振凡,3456789:(-""..-&(’可以确定生产过程的进行是否满意"对处!"#$%&’()+,%&’-于统计控制的过程可认为是满意的或稳定的过程"这时虽然也可能有少量的不合格品#但对今后的加!./()012工和使用并无多大影响"质量差异或波动一般是由人!设备!原料!材&!’为制定产品规格提供合理的基础"如果查料!操作方法和环境条件等因素的影响造成的"按明正常情况下#质量特征值与公差限不符#则须合照它们对产品质量的影响不同#可分为不可避免的理地修订公差限"和可避免的两类因素"

2、前者是经常存在的#对产品&)’如果生产过程处于控制状态#则不必全检#质量影响较小#带有随机性#叫作随机或偶然因素$可减少产品检验的费用"这时可以抽取少量样品和后者是突然发生的#对质量影响较大#而前后一致!从经济观点确定最有利的方案"带有系统性的#叫作系统性因素或异常因素"随机!"/$%&’()因素如车床的微小振动#材料的不均匀#空气中温过程控制的主要目的是保证制造过程处于控度的变化等等"系统性因素如工具的过度磨损#材制状态#预防废品出现"这种统计控制方法的典型料的不同质量#操作者的疏忽等等"这两种不同性工具是控制图#在图上描绘出按一定时间间隔抽取

3、质的因素可凭数理统计的理论和实际经验加以识的序列样本的数字特征"图(是表示轴直径的)"别"若质量差异全是由随机因素所引起#则质量特个序列样本&其中每个样本由件制品组成’的平征的分布一般形成正态分布"若质量特征的分布离均值控制图"样本是大约每隔一小时抽取的"此图开正态分布很远#我们通常就可断定对产品质量影表明#平均值围绕中心线&’+’摆动#在大多数情况响的因素里含有可以避免的部分"在获得足够的信下#位于两虚线,’+&控制上限’和+’+&控制下息之后#就能够确定产生系统性因素的原因#并加限’之间"当图上的点越出虚线时&在本例是!#号以消除"样本’#应

4、该认为生产过程偏离了标准"在此情况当仅由随机因素起作用的一系列原因影响生下#必须寻找破坏过程的原因#然后设法加以消除#产过程时#便说过程是受控制的"因此#如果由系统从而使过程进入稳定状态"性因素引起的质量影响被消除#则过程是趋近控制状态的#且可确定质量特征位于公差界限之间的概率"通常生产过程很少完全受控制#但可以实行有效的控制#使生产的产品质量能满足于实际需要"统计质量控制的方法是同抽样相联系的"我们是根据从总体抽得的样本作出关于总体性质的结论"质量控制关系着制定产品规格!实际制造和产品检查的整个生产活动#它有下列一些用途%;(<=>0?@A()

5、;!"!质量技术!!"#$%&’()%(#%+(’,)-./($’01()(2313)’用统计方法确定的控制限!要使监督制造过程程处于控制状态&若有一点或几点超出控制限!便的工人在发现点子越出界限时能找到过程受到严不能认为8服从正态分布!这时有系统性因素影重破坏的原因!可是又不浪费寻找过程并无破坏的响产品的质量!过程脱离统计控制状态&另外!连续时间"因此控制限的制定要保持下列两类错误之间F点递增或递减时G也判出现异常&这里的假设检验的平衡#是#原假设HI#生产过程正常+备择假设H6#生产过$4%当生产过程实际上并没有受到破坏时$处程异常&当过程处

6、于统计控制状态时G连续F点递于稳态%!错误地找寻了过程受破坏的原因$弃真错增或递减的概率为#9$连续F点递增或递减%?5J误%&$6KF,%L@ABBC;?@A@@5C;;?@A5C;;M&$5%当生产过程实际上已受到破坏$出现异常%因此!借助于控制图可以判断每天生产的产品时!控制图上没有显示出过程受破坏的信号!从而质量是否仅受随机因素影响而符合正态分布&通过没有找寻到被破坏的原因$存伪错误%&这一判断!也就解决了生产过程是否处于控制状态这两类错误中任何一类都不应过分频繁地发的问题&此外!控制图也是估计工艺参数和分析工生&且其中任一个的频数的降低

7、不应当增大另一个程能力的有效手段&利用控制图上的控制限!还能的频数&换言之!这两类错误的概率都应该足够小&对工艺上容许的界限做出较佳的决定!并对各种交控制图是过程控制中极有价值的工具&因为它叉设计和交叉生产方法做出较佳的比较&通过过程既能预先发现过程的破坏!又是极其灵活的&从图的改进!在较低检验费用条件下可以给出最佳的质6看出!第57号是第一个超出控制限的样本&在这量保证&控制图的最重要的特点是#只要生产过程样本以前!按照样本平均值排列的点子下降的性质异常(不一定出现不合格品%!就进行调整!把不合可以预测下一个点子有可能跑出下限&在中心线上格品消

8、灭在萌芽状态&而抽样检验的特点是#发现方或下方接连出现过分多点子可以作为生产有缺样本不合格!才进行调整+通过对上道工序的检验陷的预告&实