质量管理中的统计方法ppt课件.ppt

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1、8质量管理中的统计方法统计过程管理接受抽样质量与质量管理质量:产品或服务的特征和特性的全部,这些产品或服务根据其能力来满足指定需要。(美国质量管理协会)质量管理:确定是否满足质量标准的一系列检验和测量。如果不满足质量标准,进行修正和预防活动,以达到和维持质量的一致性。质量管理中的两种统计方法统计过程管理:用图形显示来检验一个生产过程(控制图)。目的是要确定过程能否继续,或是否需要进行调整,以达到预期的质量水平。接受抽样:依据在样本中发现的质量决定接受或拒绝一组项目的方法。8质量管理中的统计方法统计过程管理接受抽样产品质量变异的原因可指出原因:由于如机

2、床的磨损、不正确的机器安装、低质量的原材料、操作人员失误等因素引起的质量变异。当发现产品变异的可指出原因时(处于脱控状态),必须进行纠正活动。一般原因:过程产品中正常的或自然的变异,仅仅是由于偶然性引起的。处于统计管理状态,不需要纠正活动。基本方法假设检验方法H0:生产过程处于控制状态H1:生产过程处于脱控状态生产过程的说明H0正确过程处于控制状态H0错误过程处于脱控状态结论继续过程正确结论第二类错误允许一个脱控状态过程继续调整过程第一类错误调整一个处于控制状态的过程正确结论控制图用来帮助确定一个过程是处于控制状态还是脱控状态的一种图形工具。控制图:

3、根据变量的均值进行测量,如长度、重量、温度等。R控制图:根据变量的级差进行测量。p控制图:根据缺陷项目的比率进行测量。np控制图:根据缺陷项目的数量进行测量检验。控制图的一般结构UCL:控制上限LCL:控制下限处于控制状态的过程均值中心线时间控制图:过程的均值和标准差已知例:某包装公司经营一条填装谷物的纸箱生产线。假设填装重量为正态分布过程运转正常,即系统处于控制状态时,平均填装重量μ=16.05盎司过程的标准差σ=0.10盎司16.05σ=0.10控制图的控制限:过程的均值和标准差已知假设质检员定期抽取6箱,并用填装重量的样本均值来决定过程是处于控

4、制状态还是处于脱控状态。则控制限为多少?控制图:过程的均值和标准差已知16.20-16.15-16.10-16.05-16.00-15.95-15.90-控制图:过程的均值和标准差已知

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14、12345678910过程均值UCLLCL控制图:过程的均值和标准差未知可以用样本均值和样本标准差来估计过程均值和过程标准差。实践中,一般用级差代替标准差来检验过程的变异。级差容易计算可以给出过程标准差的较好估计可用于构造控制上、下限,计算量很少控制图:过程的均值和标准差未知例:某计算机公司生产直径为3.5英寸的软盘。在开工后第1个小时,第2个小时,

15、……,第20个小时分别抽取5张软盘组成一个随机样本。假设当过程处于控制状态时,生产出的软盘的直径是一个均值为μ、标准差为σ的正态分布随机变量。SampleObs1Obs2Obs3Obs4Obs5样本均值样本级差13.50563.50863.51443.50093.50303.50650.013523.48823.50853.48843.52503.50313.50260.036833.48973.48983.49953.51303.49693.49780.023343.51533.51203.49893.49003.48373.50000.03165

16、3.50593.51133.50113.47733.48013.49510.034063.49773.49613.50503.50143.50603.50120.009973.49103.49133.49763.48313.50443.49350.021383.49913.48533.48303.50833.50943.49700.026493.50993.51623.52283.49583.50043.50900.0270103.48803.50153.50943.51023.51463.50470.0266113.48813.48873.5141

17、3.51753.48633.49890.0312123.50433.48673.49463.50183.47843.49320.0259133.50433.47693.49443.50143.49043.49350.0274143.50043.50303.50823.50453.52343.50790.0230153.48463.49383.50653.50893.50113.49900.0243163.51453.48323.51883.49353.49893.50180.0356173.50043.50423.49543.50203.48893.

18、49820.0153183.49593.48233.49643.50823.48713.49400.0259

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