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时间:2020-06-04
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1、质量管理常用统计方法StatisticalmethodsinqualitymanagementSam.chen质量管理常用统计方法1、了解随机抽样的一般方法;2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用;3、掌握分层法、统计图表法的应用;4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;本章主要要求主要内容:解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题获得可能的解决方案选择一个解决方案解决质量问题检查解决方案并说明是否实现了目标质量管理工具对帐单(检查表,checklist);收集整理资料分层法;从不同角度层面发现问题分布图;展示变数之间的线性关系直方图;展示过程
2、的分布情况排列图;确定主导因素控制图;识别波动来源因果分析图;寻找引发结果的原因有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。2000.6.1抽样方法随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品,完全用偶然方法抽样,常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时,随机抽样是一种有效的抽样方法;2000.6.1抽样方法分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层,然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异,增加
3、样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀,或呈偏态分布时,分层抽样是一种有效的抽样方法;2000.6.1抽样方法系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法,比值K是总体容量N与样本容量n之比;如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整理时,系统抽样比分层抽样好;1,2,…….KK+1,K+2,……..,2K2K+1,2K+2,……..,3K直到N为止例,从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。2000.6.1总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试2000.6.1检查表(checklist)在质量管理中最强调的是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事
4、实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表2000.6.1层别法层别法是所有手法中最基本的概念,即将多种多样的数据,因应用目的的需要分类成不同的“类别”,使之方便以后的分析;人员机器材料方法其他2000.6.1层别法用在检查表上用在排列图上2000.6.1排列图的作用在工厂里,要解决的问题很多,但从何入手呢?事实上,大部分的问题,只要能找出几个影响较大的因素,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别分类,计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的
5、图形2000.6.1排列图排列图(伯拉图)意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人,而创出此原理。Dr.JosephJuranrecognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”(关键的少数,次要的多数).2000.6.1排列图的作图方法步骤①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸,画出纵横坐标。⑥按频数
6、大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。2000.6.1排列图例2000.6.1排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点;2、利用排列图验证改善产品质量的效果;之前100%之后100%实现的改善2000.6.1排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究;ABC2000.6.1因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在,然后对症下药,解决质量问题。因果图再质量管理活动中,尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念2000.6.1因果图质量问题人料法环机技术不熟练操作不当色差严
7、重布疵做工方法不合要求车间地面振动大照明不好机器部件松动送布牙磨损测测量方法不准2000.6.1对策表对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后,有必要采取措施去消除这些原因,以达到质量改进的目的。这时,可以采用对策表的方法。用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施,作为实施时的依据。对策表的目的2000.6.1对策表的格式2000.6.1计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中,蕴存着产品质量特性的大量信息,但未经处理和归纳时,是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后,信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列
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