常用质量管理统计方法1.doc

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1、常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QC七大手法（检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法（亲和图、树图、关联图、箭条图、PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法），以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。简介如下：一、检查表（调查表、统计分析表）1、概念：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。2、分类：不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。3、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析。4、制作步骤（1）确定搜集资料的具体目

2、的。（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。（3）确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。（5）用收集和记录的部分资料进行表格试用，目的是检查表格设计的合理性。（6）如有必要应评审和修改调查表。5、注意事项（1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；（3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；（4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；（5）检查项目不宜太多，以4-6

3、项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。6、应用实例不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7记录人：审核：二、数据分层法（分类法、分组法）1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。3、应用步骤（1）收集数据

4、。（2）将采取到的数据根据不同目的按照分层原则选择分层类别。（3）将数据按待定的分层类别进行分层。（4）将数据按层进行归类。（5）根据归类结果画分层归类类图或表。（6）根据归类图或表寻找规律，发现问题。4、应用实例•成品验货不良品统计表序号不良项目12345678合计1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无声15372643314表面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195三、排列图（帕累托图、柏拉图）1、概念它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列的一种图表。排列

5、图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比拆线组成。分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。2、用途（1）识别重点。（2）识别进行质量改进的机会。（3）检查改进效果。3、应用步骤（1）确定分析项目。（2）明确度量。（3）确定分析周期。（4）收集数据制作统计表。（5）绘制排列图。（6）确定结论。4、应用实例某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制排列图。排列图应用实例3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)10%60%20%80%90%四、因果图（鱼骨图、鱼刺图、石川图）1、概念是表示质量

6、特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。因果图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。2、应用步骤（1）明确问题。（2）确定原因类别（人、机、料、法、环）。（3）画框架图。（4）层层展开完成全图。（5）对结果有影响的原因都客观、认真地分析出来并纳入因果图中。（6）确定未端原因。3、作图要点（1）明确需要分析的质

7、量问题或确定需要解决的质量特性；（2）召集同该质量问题有关的人员展开头脑风暴；（3）向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止；（4）记录有关事项。4、应用实例，如，复印机复印不清楚的因果图：新旧程度精神不集中复印不清楚使用人员操作速度药液液量颜色深浅原稿保管时间污染清晰度书写整齐强度卷曲度复印机滚筒转动不灵活灯泡亮度使用时间干净度复印纸纸质量感光度保管方法保管时间复印法放纸方式环境干燥时间房间不洁手不洁稿纸质