china daily 10.8—11.13

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1、什么是“TPP”？中国日报网 2015-10-0810:28请看相关报道：The Trans-PacificPartnershipAgreement wasfinallysealedby12PacificRimnationsonMondayaftermorethanfiveyearsofnegotiation. 10月5日，12个环太平洋国家在历时五年多的协商后，终于达成跨太平洋伙伴关系协议。“跨太平洋伙伴关系协议”用英文Trans-PacificPartnershipAgreement（TPP）表示，也被称作“经济北约”，是由新西兰、新加坡、

2、智利和文莱四国发起，从2002年开始酝酿的一组多边关系的自由贸易协定（freetradepact），旨在促进亚太地区的贸易自由化（tradeliberalization）。美国、澳大利亚、秘鲁、越南、日本等国在此后几年陆续加入。TPP参与国总计为12个，加起来占全球经济的比重达到40%（encompass40percentoftheworldeconomy），超过欧盟。TPP协定包含大量法律条款（legalprovisions），包括投资、服务、电子商务（electroniccommerce）、政府采购（governmentprocuremen

3、t）、知识产权（intellectualproperty）、劳工、环境等30个章节，其中农产品市场准入（marketaccesstoagriculturalproducts）、汽车业原产地规则（thecountry-of-originruleinautomanufacturingindustry）、制药业知识产权保护（intellectualpropertyprotectioninpharmaceuticalindustry）是此前多轮谈判的主要焦点。经过激烈博弈，各方最终达成妥协，成功结束TPP谈判。依据协定，相关国家间约1.8万种商品的关税

4、将在未来一段时间内逐步减少或完全取消。追求“全覆盖”（“fullcoverage”）和“高标准”（“highstandard”）是TPP显著特征。TPP覆盖领域之广远超一般的自贸协定。我国采用新数据公布标准请看《中国日报》报道：China'scentralbank,thePeople'sBankofChina,saidinastatementissuedonitswebsitethatadoptingtheInternationalMonetaryFund(IMF)'sSpecialDataDisseminationStandard(SDDS)

5、wouldhelpuncovertherealsituationintheeconomyandprovide"atimelyandaccuratebasis"forpolicymaking.Atthesametime,itwillhelp"enhancethelevelofChina'sparticipationinglobaleconomiccooperation".中国央行在官网发表声明称，采纳国际货币基金组织(IMF)的数据公布特殊标准(SDDS)“有利于进一步摸清宏观经济家底，为国家宏观经济决策提供及时准确的依据；有利于国际社会和公众对

6、中国经济的深入了解，提升我国参与全球经济合作水平。”在采纳SDDS前，从2002年开始我国一直按IMF数据公布通用系统(GeneralDataDisseminationSystem(GDDS))改进统计数据编制和发布制度。SDDS和GDDS均为IMF制定的数据公布标准。两者框架(framework)基本一致，但SDDS对数据覆盖范围(coverage)、公布频率(frequency)、公布及时性(timeliness)、数据质量(dataquality)、公众可得性等方面要求更高，且需按标准公布实体经济(realeconomy)、财政、金融、对

7、外和社会人口等五个部门的数据。TheGDDSappliestoallIMFmembers,whiletheSDDSappliestomembercountriesthathaveorareseekingaccesstointernationalmarkets.GDDS适用于IMF所有成员国，而SDDS适合那些已经或正在寻求与国际市场接轨的国家。去年11月，习近平主席在G20布里斯班峰会(BrisbaneG20Summit)上承诺，中国将采纳国际货币基金组织数据公布特殊标准。最近，我国相关部门已按SDDS公布了部分数据，如央行和国家外汇管理局今年

8、7月中旬发布的官方储备资产(reserveassets)、国际储备与外币流动性数据模板和全口径外债数据，财政部7月底发布的分季度中央政府债务数据(de