自动控制原理 李明富及答案 第三章 控制系统的时域分析法 3.1

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1、第三章自动控制系统的时域分析8/4/20211典型输入作用和时域性能指标一阶系统的瞬态响应二阶系统的瞬态响应高阶系统分析稳定性和代数稳定判据稳态误差分析本章主要内容8/4/20212第一、二节典型输入作用和时域性能指标8/4/20213什么是时域分析?指控制系统在一定的输入下,根据输出量的时域表达式,分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。由于时域分析是直接在时间域中对系统进行分析的方法,所以时域分析具有直观和准确的优点。系统输出量的时域表示可由微分方程得到,也可由传递函数得到。在初值为零时,一般都利用传递函数进行研

2、究,用传递函数间接的评价系统的性能指标。具体是根据闭环系统传递函数的极点和零点来分析系统的性能。此时也称为复频域分析。时域分析8/4/20214典型初始状态这表明,在外作用加入系统之前系统是相对静止的,被控制量及其各阶导数相对于平衡工作点的增量为零。一、典型初始状态规定控制系统的初始状态均为零状态,即在时8/4/20215二、典型输入作用⒈脉冲函数:典型输入作用理想单位脉冲函数:[定义]:,且,其积分面积为1。出现在时刻,积分面积为A的理想脉冲函数定义如下:且其拉氏变换后的像函数为:8/4/20216⒉阶跃函数

3、:A阶跃幅度,A=1称为单位阶跃函数,记为1(t)。实际单位脉冲函数:和当时,其拉氏变换后的像函数为:典型输入作用8/4/20217⒊斜坡函数(速度阶跃函数):B=1时称为单位斜坡函数。典型输入作用⒋抛物线函数(加速度阶跃函数):C=1时称为单位抛物线函数。其拉氏变换后的像函数为:其拉氏变换后的像函数为:8/4/20218典型输入作用[提示]:上述几种典型输入信号的关系如下:⒌正弦函数:,式中,A为振幅,为频率。其拉氏变换后的像函数为:分析系统特性究竟采用何种典型输入信号,取决于实际系统在正常工作情况下最常见的

4、输入信号形式。当系统的输入具有突变性质时,可选择阶跃函数为典型输入信号;当系统的输入是随时间增长变化时,可选择斜坡函数为典型输入信号。8/4/20219典型输入作用三、典型响应:⒈单位脉冲函数响应:⒉单位阶跃函数响应:⒊单位斜坡函数响应:⒋单位抛物线函数响应:[提示]:上述几种典型响应有如下关系:单位脉冲函数响应单位阶跃函数响应单位斜坡函数响应单位抛物线函数响应积分积分积分微分微分微分8/4/202110四、线性微分方程的解时域分析以线性定常微分方程的解来讨论系统的特性和性能指标。设微分方程如下:式中,x(t)

5、为输入信号,y(t)为输出信号。我们知道,微分方程的解可表示为:,其中,为对应的齐次方程的通解,只与微分方程(系统本身的特性或系统的特征方程的根)有关。对于稳定的系统,当时间趋于无穷大时,通解趋于零。所以根据通解或特征方程的根可以分析系统的稳定性。为特解,与微分方程和输入有关。一般来说,当时间趋于无穷大时特解趋于一个稳态的函数。线性微分方程的解8/4/202111系统达到稳态过程之前的过程称为瞬态过程。瞬态分析是分析瞬态过程中输出响应的各种运动特性。理论上说,只有当时间趋于无穷大时,才进入稳态过程,但这在工程上

6、显然是无法进行的。在工程上只讨论输入作用加入一段时间里的瞬态过程,在这段时间里,反映了主要的瞬态性能指标。综上所述,对于稳定的系统,对于一个有界的输入,当时间趋于无穷大时,微分方程的全解将趋于一个稳态的函数,使系统达到一个新的平衡状态。工程上称为进入稳态过程。线性微分方程的解如某系统的单位阶跃响应曲线如图所示:8/4/202112五、瞬态过程的性能指标通常以阶跃响应来衡量系统控制性能的优劣和定义瞬态过程的时域性能指标。稳定的随动系统(不计扰动)的单位阶跃响应函数有衰减振荡和单调变化两种。(一)衰减振荡:具有衰减

7、振荡的瞬态过程如图所示:瞬态过程的性能指标(衰减振荡)⒈延迟时间:输出响应第一次达到稳态值的50%所需的时间。8/4/202113⒋最大超调量(简称超调量):式中:--输出响应的最大值;--稳态值;⒉上升时间:瞬态过程的性能指标(衰减振荡)输出响应第一次达到稳态值y(∞)所需的时间。或指由稳态值的10%上升到稳态值的90%所需的时间。输出响应超过稳态值达到第一个峰值ymax所需要的时间。⒊峰值时间:8/4/202114⒌调节时间或过渡过程时间:瞬态过程的性能指标当和之间的误差达到规定的范围之内[比如或],且以后

8、不再超出此范围的最小时间。即当,有:⒍振荡次数N:在上述几种性能指标中,表示瞬态过程进行的快慢,是快速性指标;而反映瞬态过程的振荡程度,是振荡性指标。其中和是两种最常用的性能指标。在调节时间内,y(t)偏离的振荡次数。8/4/202115稳态过程的性能指标(二)单调变化单调变化响应曲线如图所示:这种系统只用调节时间来表示快速性。8/4/202116小结典型输入作用极其之间的关系线性微分

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