技术接受模型

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1、技术接受模型（TAM）技术接受模型（TAM）技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型--研究方法分析技术接受模型--结论、总结及局限性技术接受模型--实际案例解析12345技术接受模型及元分析--背景介绍之作者WilliamR.KingSchoolofBusiness,UniversityofPittsburgh,Pittsburgh,PA,USAJunHeSchoolofManagement,UniversityofMichigan-Dearborn,Dearborn,MI,USA技术接受模型及元分析--背景

2、介绍英文：metaanalysis元分析荟萃分析、整合分析、二次分析将定性分析和定量分析相结合的综合方法针对同一问题的大量研究结果进行综合分析与评价找出研究中存在的规律技术接受模型及元分析--背景介绍寻求一个综合的结论元分析的特点一种定量分析方法特点一不是对原始数据的统计是对统计结果的再统计特点二特点三技术接受模型及元分析--背景介绍TAM是技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel）的简称1989年，技术接受模型是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型，提出技术接

3、受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素做一个解释说明是由美国学者菲什拜因和阿耶兹于1975年提出的，主要用于分析态度如何有意识地影响个体行为，关注基于认知信息的态度形成过程其基本假设是认为人是理性的，在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果TAM的提出基于TRA技术接受模型技术接受模型及元分析--背景介绍反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度感知的有用性PerceivedUsefulness（U）感知的易用性PerceivedEaseofUse（EU）反映一个人认为容易使用一

4、个具体的系统的程度12两个主要因素技术接受模型及元分析--背景介绍添加标题行为意向由感知的有用性和感知的易用性共同决定感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定感知的易用性是由外部变量决定行为意向BehavioralIntention（BI）感知的有用性PerceivedUsefulness（U）感知的易用性PerceivedEaseofUse（EU）技术接受模型及元分析--背景介绍图示模型技术接受模型（TAM）--元分析技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型--研究方法分析技术接受模型--结论、总结及局限

5、性技术接受模型--实际案例解析12345分析总论定义：把原来（固定）的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布作用：最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应引入随机效应就可以使个体观测之间就有一定的相关性，所以就可以用来拟合非独立观测的数据分析总论定义：效果量是一个统计概念，该概念是测量两个变量或者是研究量级的关系强度在元分析中，效果量考量的是将不同的研究综合成一个研究中作用：计算效果量是为了观察大批研究中所有效应的分布，如某种结论趋势或形态的确存在，效果量则会集中于一个方向Cohen’sdeffects

6、ize:Hedges’gmethodofeffectsize：分析总论文中说到，争对Cohen[10,11]andothers所提出的在行为和社会科学中，计划的统计分析能力不足。文章对此将样本容量取值为0.8。（在a：极限误差=0.05的水平下）1、已知总体方差，不重复抽样条件下：Z：概率度N：样本总数n：样本容量a：极限误差2、不重复抽样条件下：P:总体成数p：样本成数构建可靠性有信度无效度有信度有效度无信度无效度文章采用了最常用的Cranbach'sa方法。一般探索性研究，Cranbach'sa系数在0.6以上

7、，基准研究在0.8以上，通常情况下Cranbach'sa系数在0.6以上，被认为可信度较高。这是根据Nunnally(1978)年的概念所确定的。TAM相关性Table3显示了EU、U和BI之间的零阶相关性结果表明三者间的相关效果量都很显著随机场模型的同质性检验的结果是不显著调节变量TAM相关性TAM相关性Table3显示了EU、U和BI之间的零阶相关性结果表明三者间的相关效果量都很显著随机场模型的同质性检验的结果是不显著调节变量TAM路径系数两种方法：元分析相关性，然后转化成结构关系的结果（meta-analyz

8、ingthecorrelationsandthenconvertingtheresultstostructuralrelationshipsand）直接使用元分析路径系数（meta-analyzingpathcoefficients(b’s)directly.）三个等式：效果量总结Histogramofpathcoefficients效果量总结Histogr