分布密度函数作

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1、分布密度函数作图Matlab相关命令介绍pdf概率密度函数y=pdf(name,x,A)y=pdf(name,x,A,B)或y=pdf(name,x,A,B,C)返回由name指定的单参数分布的概率密度，x为样本数据name用来指定分布类型，其取值可以是：'beta'、'bino'、'chi2'、'exp'、'ev'、'f'、'gam'、'gev'、'gp'、'geo'、'hyge'、'logn'、'nbin'、'ncf'、'nct'、'ncx2'、'norm'、'poiss'、'rayl'、't'、'

2、unif'、'unid'、'wbl'。返回由name指定的双参数或三参数分布的概率密度Matlab相关命令介绍例：x=-8:0.1:8;y=pdf('norm',x,0,1);y1=pdf('norm',x,1,2);plot(x,y,x,y1,':')注：y=pdf('norm',x,0,1)y=normpdf(x,0,1)相类似地，y=pdf('beta',x,A,B)y=betapdf(x,A,B)y=pdf('bino,x,N,p)y=binopdf(x,N,p)…………Matlab相关命令介绍

3、其它函数cdf系列函数：累积分布函数inv系列函数：逆累积分布函数rnd系列函数：随机数发生函数例：p=normcdf(-2:2,0,1)x=norminv([0.0250.975],0,1)n=normrnd(0,1,[15])常见的概率分布二项式分布Binomialbino卡方分布Chisquarechi2指数分布ExponentialexpF分布Ff几何分布Geometricgeo正态分布Normalnorm泊松分布PoissonpoissT分布Tt均匀分布Uniformunif离散均匀分布Dis

4、creteUniformunid常见分布函数表连续分布：正态分布正态分布（连续分布）如果随机变量X的密度函数为：则称X服从正态分布。记做：标准正态分布：N(0,1)正态分布也称高斯分布，是概率论中最重要的一个分布。如果一个变量是大量微小、独立的随机因素的叠加，那么它一定满足正态分布。如测量误差、产品质量、月降雨量等正态分布举例x=-8:0.1:8;y=normpdf(x,0,1);y1=normpdf(x,1,2);plot(x,y,x,y1,':')例：标准正态分布和非标准正态分布密度函数图形连续分布

5、：均匀分布均匀分布（连续分布）如果随机变量X的密度函数为：则称X服从均匀分布。记做：均匀分布在实际中经常使用，譬如一个半径为r的汽车轮胎，因为轮胎上的任一点接触地面的可能性是相同的，所以轮胎圆周接触地面的位置X是服从[0,2r]上的均匀分布。均匀分布举例x=-10:0.01:10;r=1;y=unifpdf(x,0,2*pi*r);plot(x,y);连续分布：指数分布指数分布（连续分布）如果随机变量X的密度函数为：则称X服从参数为的指数分布。记做：在实际应用问题中，等待某特定事物发生所需要的时间往

6、往服从指数分布。如某些元件的寿命；随机服务系统中的服务时间；动物的寿命等都常常假定服从指数分布。指数分布具有无记忆性：指数分布举例x=0:0.1:30;y=exppdf(x,4);plot(x,y)例：=4时的指数分布密度函数图离散分布：几何分布几何分布是一种常见的离散分布在贝努里实验中，每次试验成功的概率为p，设试验进行到第次才出现成功，则的分布满足：其右端项是几何级数的一般项，于是人们称它为几何分布。x=0:30;y=geopdf(x,0.5);plot(x,y)例：p=0.5时的几何分布密度

7、函数图离散分布：二项式分布二项式分布属于离散分布如果随机变量X的分布列为：则称这种分布为二项式分布。记做：x=0:50;y=binopdf(x,500,0.05);plot(x,y)例：n=500，p=0.05时的二项式分布密度函数图离散分布：Poisson分布泊松分布也属于离散分布，是1837年由发个数学家Poisson首次提出，其概率分布列为：记做：泊松分布是一种常用的离散分布，它与单位时间（或单位面积、单位产品等）上的计数过程相联系。如：单位时间内，电话总机接到用户呼唤次数；1平方米内，玻璃上的气

8、泡数等。Poisson分布举例x=0:50;y=poisspdf(x,25);plot(x,y)例：=25时的泊松分布密度函数图离散分布：均匀分布如果随机变量X的分布列为：则称这种分布为离散均匀分布。记做：n=20;x=1:n;y=unidpdf(x,n);plot(x,y,'o-')例：n=20时的离散均匀分布密度函数图抽样分布：2分布设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立，且同服从正态分布N(0,1)，则称随机变量n2=X12+X