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1、流程改善方法论TMLeanSixSigma全因子设计（FullFactorials）Rev.BPrinted2008-11-24©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â流程改善方法论TM步骤I:定义(Define)步骤III:分析(Analyze)项目启动关键影响因素定量分析.项目启动(项目定义表).关键因素的测量系统分析,流程能力研究.项目背景,选择理由.关键因素和y的关系定量分析.客户需求分析(VOC/VOB)(抽样计划,多变量分析,假设检验,T检验,ANOVA,卡方,回归等)确定项目
2、流程范围.宏观流程分析(SIPOC,价值流图)识别浪费.选择关键流程,确定项目范围(因果矩阵).流程增值/非增值分析;节拍时间;5S项目Y定义.项目Y/y定义,缺陷定义步骤IV:改善(Improve).Y/y的基线,目标设定关键影响因素的改善项目财务收益预估.确定关键因素的最佳控制范围(DOE).关键因素的改善对策,效果检验(方案选择,假设检验等)项目实施计划.项目实施团队构成;项目工作进度表设计改进并试行.流程图;FMEA;看板/拉动;防错;快速换型;5S等等步骤II:测量(Measure)步骤V:控制(Control)Y的现况测
3、量.Y的数据可靠性分析(MSA)决定流程控制计划.Y的稳定性分析(SPC).控制计划;标准化;流程文件;沟通/培训计划等.Y的流程能力研究验证流程的稳定性和长期能力潜在关键影响因素的初步挖掘.SPC;流程能力分析.全部影响因素分析(流程图/鱼刺图).定性确定关键因素(因果矩阵).关键因素失效模式分析,评价控制计划,项目最终成果并提出初步改善措施(快赢)Cp-1.项目指标(Y)的变化对比;财务收益再计算Rev.BPrinted2008-11-24â©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.目的回
4、顾2k因子设计的整体概念建立标准顺序设计设计并分析2k因子设计-使用ANOVA-使用效应图(EffectsPlots)-图表及残差图(ResidualPlots)在设计中采用中心点(Centerpoints)在2k因子设计中应用区组划分(Blocking)Rev.BPrinted2008-11-24Cp-2©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â实验的高层路线图ScreeningDesigns单因子设计(筛选设计)或部分因子设计CharacterizationStudies(特性研究)全因
5、子设计OptimizationStudies响应曲面设计(最佳化研究)Rev.BPrinted2008-11-24Cp-3©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â2k因子设计的优点因子研究时，仅需相对较少的实验次数可进行更复杂的实验设计适于初期的研究：可通过相对较少数的实验检验大量的因子利于进行后续的实验易于进行分析工作定义：2k因子设计是指存在k个因子，且每因子有2个水平。22因子设计也可被表示为2x2全因子设计。该实验设计中有两个因子，各具备两个水平。必须执行2x2，亦即4个实验运行。
6、同样地，23因子设计包含了3个因子，每个因子具备2个水平。该实验必须执行2x2x2亦即8个实验运行。Rev.BPrinted2008-11-24Cp-4©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â2k因子设计的标准程序2k因子设计的实验设计矩阵，通常按照标准顺序排列。该因子的低水平被标示为“-”或-1，而高水平则被标示为“+”或1。下表为一22全因子设计矩阵范例：MethodExp-1-11-1-111123因子设计范例：MethodExpRegion-1-1-11-1-1-11-111-1-
7、1-111-11-111111Rev.BPrinted2008-11-24Cp-5©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â练习题建立一24因子设计的实验设计矩阵所需的最少实验次数是多少？Rev.BPrinted2008-11-24Cp-6©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.â使用Minitab来设计制作矩阵1.选择设计类型2.选择因子数3.选择全因子设计Rev.BPrinted2008-11-24Cp-7©2001bySigmaBreakthr
8、oughTechnologies,Inc.â实验设计矩阵4.定义因子及水平5.在命名所有因子及水平后点击“确定”。水平可以是字母或数字，选用中心点只能用数字。Rev.BPrinted2008-11-24Cp-8©2001bySigma
