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时间:2019-07-13
《电泳图谱的图像分析及细胞蛋白谱的建立》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、蛋白质组学主讲教师:张玲2007.10.11回顾FunctionalanalysisState1State22DEPMFMS/MSLC-MS/MSDatabasesearchDifferentialanalysis?第四章电泳图谱的图像分析及细胞蛋白谱的建立课程内容掌握:蛋白电泳图像分析系统熟悉:使用PDQuest软件进行蛋白质点的自动检测,匹配和分析了解:二维电泳蛋白谱数据库电泳图谱的图像分析简介whatcanwegetfromimageanalysis?双向凝胶电泳技术是目前蛋白质组研究的主要技术
2、之一,双向电泳根据等电点和分子量可一次性分离数千种蛋白质,经染色后蛋白质再PAGE上可形成密度不同、分布不均的复杂点图谱。如何有效的对双向凝胶电泳图像分析,如何对图谱上的蛋白质点进行检测、定量、比较、分析和归类,挖掘有价值的蛋白质点的信息是双向电泳分析软件所要解决的问题。PDQuest软件简介PDQuest软件是显示(imaging)、分析(analyzing)双向电泳图谱&数据库查询的一个软件包硬件:一定的电脑配置,Pentirm166处理器,64M内存,3G硬盘,1024*768分辨率,256色,
3、SCI接口,windows操作系统软件:PDQuest双向凝胶图像分析软件,Bio-RadLaboratory,Hercules,CAPDQuest软件的使用以PDQUEST2-D分析软件为例将双向电泳分析的基本实验过程做一简单介绍。凝胶的图像处理分析及细胞蛋白谱的建立典型流程凝胶图像的扫描:图像加工:斑点检测和定量:凝胶配比:数据分析:数据呈递(report)2-DE数据库的建立:PDQuest软件PDQUEST2-D分析软件系统和其他2-D分析软件系统一样,包括:一图象采集与加工:二斑点检测三斑点
4、匹配四数据分析及输出PDQuest软件的使用http://www.kaiyuanbio.com.cn/download/pdquest/Lessons/interface.htm一、图象采集与加工(editingimages)1、扫描:凝胶染色后用清华紫光扫描仪扫描,透射模式,全彩RGB,分辨率为400dpi-800dpi,尽量排除气泡,文件以tiff格式保存。2、图片加工:在PDQUEST2-D分析软件中打开以tiff格式保存的文件可以。(单击“打开文件”图标和“File”菜单并选择“Open”命令
5、,选择保存2-D图象文件的磁盘、路径和文件名,双击文件名或单击“Open”以打开2-D图象文件,此时tiff格式保存的文件会自动另外创建一个为PDQUEST2-D分析软件自定义的文件格式2DScan。)单击工具栏上的controltheimagedisplay图标,会出现一个对话框,通过改变此对话框的High和Low的值以改变明亮度。用工具栏的crop可以切割掉凝胶边缘没有蛋白质点的部分,以减少分析的复杂性,但要注意对你要分析的多块凝胶图像最好是切割成同样大小。(在操作时先选择其中的一个凝胶图象并选定
6、要切割的区域,然后在image>advancecrop>savecropsettings下保存crop的设定条件并输入保存的名称,其他的图象切割时在image>advancecrop>loadcropsettings中选定先前保存的名称即可)二、斑点检测(spotsdetection)图象采集与加工后就要进行斑点检测,PDQUEST2-D分析软件通过一个称之为“蛋白质斑点检测向导(spotidentificationwizard)”的程序来实现的。单击“spot”菜单,选择“spotidentific
7、ationwizard”程序。该程序首先需人工设定检测参数如最小斑点、最弱斑点、最大斑点、最小斑点和背景值,然后程序进行自动检测并可调节检测的灵敏度,若检测效果不理想,该步骤可反复进行。程序允许人工调节脱尾(streaks)、背景、斑点(speckles)和其他一些选项等。这些参数设好后单击Findspotcenters,其结果在凝胶图象会显示检测到的斑点会用“字(SpotCrosshairs)”表示,检测的蛋白质斑点应尽量与肉眼观测的相符。在ParameterSet项输入保存的名称,蛋白质斑点的参
8、数可被保存,并能用保存的参数自动检测所有2-D凝胶中蛋白质斑点,单击Processallgels,会出现一个Auto-detectspots窗口,其中可以选择需要进行斑点检测的凝胶图象(这些凝胶图像需事先打开)。蛋白质斑点检测完了之后,软件会自动创建另外两种格式分别为gelimage和gelspot。由于在进行斑点检测时会错误的识别一些蛋白质斑点,比如将一些污染的非蛋白质点识别为蛋白质点、将本来是一个蛋白质点识别为两个蛋白质点或者反之。所以在匹配之前最好
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