护理研究中量性研究的样本量估计

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1、万方数据·378·中华护理杂志2010年4月第45卷第4期ChinJNurs.、April2010,Vol45,No.4护理研究中量性研究的样本量估计倪平陈京立刘娜【关键词】护理学;量性研究;样本大小【Keywords】Nursing;QuantitativeResearch;SampleSize护理研究中没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、目的、要求和资料决定了样本量口]。若样本含量过小,所得的指标不稳定、检验效能太低、结论缺乏充分依据,就难以获得正确的研究结果;若样本含量过大,会增加临床研究的困难,难以严格控制条件。就会造成不必要

2、的人力、物力、时间和经济上的浪费。换言之,在护理研究中,样本含量应该是按照总体客观存在的性质与特征,以及研究者所承担的误差风险决定最小样本含量。本文对量性护理研究中常见样本量的计算进行总结,为护理研究者提供参考和借鉴。l决定样本含量的参数:矧估计样本含量取决于以下几个条件,它们也是公式推导的理论依据。1.1资料的类型对于设计均衡、误差较小的计量资料来说,较小的样本量就可以达到显著的统计学意义。而对于计数资料来说,不论涉及是否均衡、误差控制严格与否,相对计量资料来说,所需样本量较大。1.2研究事件的发生率研究事件预期出现的结局(疾病或死亡

3、)或疾病发生率越高,所需样本量越小,反之就要越大。例如,要研究某地区肺癌的发病率情况,应根据肺癌的致病因素决定样本量的大小。矿区的居民肺癌发病率较高,这可能与长期接触石棉、铬、镍、铜、锡、砷、放射性等致癌物质有关∞],因此,在矿区调查肺癌发病率的样本量可比在非矿区调查的样本量小。1.3干预措施的有效性主要针对实验性和类实验性研究,其干预措施越有效,样本量就可以越小,反之就要越大。例如,如果做有关如何减轻新生儿接受足跟采血时疼痛的研究,选择不同的干预方式,其样本量就不一样。国外Gray等[61研究母乳吸吮对新生儿足跟采血所致疼痛的影响,预

4、实验中发现母乳吸吮组与对照组新生儿疼痛指标,如啼哭声音、疼痛面容、心率之间的差异较大,也就是说母乳吸吮的有效性较高,算出每组仅需15例新生儿,样本量仅30例即达到了统计学的显著性。而国内高DOI:10.37616.issn.0254.1769.2010.04.037作者单位:430030武汉市华中科技大学同济医学院护理学系(倪平);北京协和医学院护理学院(陈京立,刘娜)通讯作者:陈京立,E-mail:jingli204@sina.com倪平:女,硕士,助教,E-mail:pearapple2006@163.oom2.009-10-15收

5、稿海霞等n1研究袋鼠式护理对新生儿足跟采血疼痛的影响,根据预实验中实验组和对照组的均数差。计算出每组需要50例新生儿,样本共选取了100例。也就是说,干预措施的有效程度决定了样本量的大小。1.4检验水准即设定检验的第1类错误出现的概率(d),a越小,所需样本量越大,反之就要越小。a通常取0.05或0.01。1.5检验效能如果第Ⅱ类错误的概率用口表示,那么统计学中就将I-3称为检验效能【8】。其意义是:当两个总体存在差异时(即备择假设H,:芦≠^械立时),所使用的统计检验能够发现这种差异(拒绝无效假设Ho:肛铂)的能力。卢越小,所需的样本

6、量越大,反之就要越小。通常检验效能应该达到0.8左右,即1-口---o.8左右,通常可取口为0.2或0.1或0.05。1.6总体平均数弘(或总体率订)、总体标准差仃弘(霄)、矿一般未知,通常一般以样本的样本均数互(样本率P)、样本标准差.s作为估计值,多根据预实验、查阅文献和经验估计获得。1.7处理组间的差别6(组问差异)比较两个总体参数之间的差别6,例如,占斗。柏∞l帕分别为两个总体的均数)或船弘2_弘-。若研究者无法得到总体参数的信息,可以做预实验来估计,也可根据专业要求由研究者规定。允许误差越大,研究所需的样本量则越小,反之则越大

7、m]。1.8单、双侧检验通常统计学假设检验的目的是两个总体是否相等。假设是p≠脚,目啊可以)蝴也可以‰,因此是双侧检验,此时所需的样本量较大。如果从专业角度判断出p不可能柏,或者不可能铂,则应采用单侧检验,此时所需的样本量较小[8】。例如,要比较经常参加体育锻炼的中学男生心率是否低于一般男生,就属于单侧检验,因为经常参加体育锻炼的中学男生心率不会高于一般中学男生。2样本量的估算方法根据以上需要考虑的条件,按照研究目的,选择下面介绍的方法估计样本含量。护理中的量性研究可以分为3种类型:①描述性研究:如横断面调查,目的是描述疾病的分布情况或

8、现况调查;②分析性研究:其目的是分析比较发病的相关因素或影响因素;③实验性研究:即队列研究或干预实验。研究的类型不同,则样本量也有所不同。2.1描述性研究万方数据中华护理杂志2010年4月第45卷第4期Ch

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