鱼肉和鹅肉中氯霉素的比色适配体传感器快速检测

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1、现代食品科技ModernFoodScienceandTechnology2016,Vol.32,No.5鱼肉和鹅肉中氯霉素的比色适配体传感器快速检测11,21111高慧菊,潘道东,孙杨赢,曹锦轩,曾小群,吴振(1.宁波大学浙江省动物蛋白食品精深加工技术重点实验室,浙江宁波315211)(2.南京师范大学食品科学与营养系,江苏南京210097)摘要:本文提出了一种新颖的比色适配体传感器用于快速检测鱼肉和鹅肉中氯霉素(Chloramphenicol,CAP)。本方法的建立是基于核酸适配体特异性结合目标物的高选择性能和氧化钯纳米颗粒(PdO)标记聚合酶螯合物(EnVisi

2、on,EV)的双重信号放大效应,它能特异性、灵敏性地快速检测样品中痕量氯霉素。EV上含有大约100个辣根过氧化物酶(HorseradishPeroxidase,HRP),它能够高效催化底物3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)产生颜色变化,并且PdO在一定程度上也能催化TMB出现蓝绿色,因此该方法可达到双重放大效果。同时,通过测定TMB吸光度的变化能对应计算真实样品中的氯霉素含量。结果表明,在最佳实验条件下,该方法具有较高的检测灵敏度并在0.02-150ng/mL范围内具有良好的相关性,检测下限是0.01ng/mL。此外,该方法已经成功地应用于分析鱼肉和鹅肉样品

3、中的氯霉素,其结果与传统的酶联免疫吸附测定(ELISA)方法相一致。关键词:EnVision;氧化钯纳米颗粒;比色适配体传感器;氯霉素文章篇号:1673-9078(2016)5-315-321DOI:10.13982/j.mfst.1673-9078.2016.5.047ColorimetricAptasensorfortheDeterminationofChloramphenicolinFishandGooseMeat11,21111GAOHui-ju,PANDao-dong,SUNYang-ying,CAOJin-xuan,ZENGXiao-qun,WUzhen

4、(1.Zhejiangprovincekeylaboratoryoffooddeepprocessingtechnologyofanimalprotein,NingboUniversity,Ningbo315211,China)(2.FoodScience&NutritionDepartmentofNanjingNormalUniversity,Nanjing210097,China)Abstract:Anovelcolorimetricaptasensorwasdevelopedforrapididentificationofchloramphenicol(CAP

5、)infishandgoosesamples.Theassayisbasedonahighlyselectiveaptamerbindingtoitstargetsfollowedbyadual-amplificationeffectfromlargeamountsofpalladiumoxide(PdO)nanoparticlelabeledEnVision(EV).Thismethodcoulddetectultra-traceamountsofCAPspecifically,sensitively,andrapidly.EVhasapproximately10

6、0horseradishperoxidase(HRP)moleculesandcaneffectivelycatalyzethesubstrate3,3’,5,5’-tetramethylbenzidine(TMB)forcolordevelopment.Inaddition,PdOcancatalyzeTMBtoproduceablue-greencolor.Thus,adual-amplificationeffectcanbeachievedbyusingtheproposedmethod.TheamountofCAPinsamplescanbecalculat

7、edbymeasuringthechangeintheabsorbanceofTMB.Theresultsindicatethat,underoptimalconditions,thismethoddisplaysrelativelyhighsensitivityandagoodlinearcorrelationwithCAPconcentration,withintherangeof0.02~150ng/mL.Thelowerdetectionlimitwasidentifiedas0.01ng/mL.Inaddition,thisassaywassucces

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