中国农村老年人群抑郁及其影响因素研究毕业论文设计

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时间:2019-07-06

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1、分类号:仁fI,f·7密级:仓1单位代码:10422学号:认川多譬夕弓⑧∥菇办善硕士学位论文论文题目:宁圄移巧衫斗q唧有广甩袭鹊响困氰研是’sTvDyo~pcplze;5删5TATvs肌pIB工佩L,吼彦朋叮难5昕刚M【,e眈丫1~GflfM作者学院专业指导合作姓名名称教师导师¨l甲年多月≥J日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本

2、声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:主!盥业日期:垄!生篁:至l关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)P.论文作者签名:t:塑芏堕导师签名:目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4论文正文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7研究目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..12资料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。。12结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..21讨{仑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..40对策与建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..47附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..50参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..61致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..65攻读硕士学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.66CONTENTChineseAbstract··⋯·⋯··⋯··⋯·⋯·⋯·⋯·····⋯···⋯·⋯·⋯⋯⋯⋯·⋯⋯.⋯...⋯..1EnglishAbstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·4Contents⋯⋯⋯··⋯⋯⋯·⋯⋯

5、·⋯·⋯⋯·⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··’7Preface⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯’7Objectives⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·12MaterialsandMethords⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12ResultsandAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·21Discussion·⋯⋯⋯··⋯⋯··⋯··⋯·⋯···⋯⋯⋯·⋯··⋯·⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯·⋯·40ConclussionandSuggestion

6、s⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··47Appendix⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··50References⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6lAcknowledgments⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯65Publications⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··66山东大学硕士学位论文研究背景中国农村老年人群抑郁及其影响因素研究研究生:卢怡帆导师:徐凌忠教授中文摘要世界卫生组织(WorldHealthOrganiz

7、ation,WHO)指出,在几乎每一个国家中,60岁及以上人口占总人口比例的增长速度比任何其他年龄组都要快。我国老龄人口规模居于世界之首,同时也是全球老龄化进程最快的国家之一,所面临的人口老龄化挑战和威胁比其他国家要更为严峻。根据世界卫生组织(WHO)关于全球性的疾病负担的评估报告的预测,到2020年,在所有疾病中,抑郁症将成为第二位的高负担与失能疾病。老年人群作为弱势群体,与一般人群相比,其更容易出现健康问题,特别是精神情绪方面的问题。抑郁症是老年人群中非常常见而且非常重要的精神疾病障碍之一,对于老年人群的心身健康有着严重的损害。

8、研究目的通过我国农村老年人抑郁情况及其分布情况的研究,了解农村老年人群抑郁状况及其在不同特征人群中的分布,探讨其可能的影响因素,基于影响因素的分析提出可行的有针对性的政策及策略、措施的建议。研究方法利用中国健康与养老追踪调查(Chin

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