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时间:2019-07-04
《厦门理工概率论与数理统计期末考试A卷答案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、考生信息栏系专业级班级姓名学号座号装订线★厦门理工学院试卷答题纸★诚信考试承诺书我保证在本科目考试中所提供的个人信息是真实、准确的。在我填写考生信息之后,表示我已阅读和理解《厦门理工学院考场规则》和《厦门理工学院考试违纪处理办法》有关规定,我承诺在考试中自觉遵守该规定,如有违反将接受处理。注意事项1、学生的系、专业、级别、班级、姓名、学号必须写在考生信息栏内指定的位置。2、学生在考试之前必须填写考试学年学期、课程名称、考试地点、时间及试卷卷别。3、字迹要清楚,保持卷面清洁。试卷、草稿纸随答题纸一起交回。4、采用流水作业评卷的,阅卷教师须在题号后签名。学年学
2、期:11-12学年第2学期考试课程:概率论与数理统计考试地点:考试时间:试卷类别:A卷(√)B卷( )考试方式:闭卷本试卷共四大题(6页),满分100分,考试时间120分钟。一二三四总分统分人得分阅卷人一、填空题(本题共7个空格,每空3分,共21分)请把答案写在下面表格中对应的位置。题号1234答案0.126题号567答案1-1-1第7页共7页1.设两两独立的事件A,B,C满足条件,,且已知,则.2.设随机变量,已知,则.3.设随机变量的分布为.4.设二维随机变量的联合密度函数为,则常数.5.设随机变量和相互独立,且均服从区间上的均匀分布,令则=.6.将一
3、枚硬币重复掷次,以和分别表示正面向上和反面向上的次数,则和的相关系数=.7.设为来自二项分布总体的简单随机样本,和分别为样本均值和样本方差。若为的无偏估计,则.得分阅卷人二、选择题:(每题3分,共24分),请把答案写在下面表格中对应的位置。12345678CBABCDCA1.对掷一枚硬币的试验,在概率论中将“出现正面朝上”称为[](A)不可能事件(B)必然事件(C)随机事件(D)样本事件2.掷两颗均匀的骰子,事件“点数之和为3”的概率是[](A)(B)(C)(D)3.设A、B为两个随机事件,且,则必有[](A)(B)(C)(D)第7页共7页考生信息栏系专业
4、级班级姓名学号座号装订线4.若服从二维均匀分布,则[](A)随机变量都服从均匀分布(B)随机变量不一定服从均匀分布(C)随机变量一定不服从均匀分布(D)随机变量服从均匀分布5.设为独立同分布的随机变量列,且均服从参数为的指数分布,记为正态分布函数,则[](A)(B)(C)(D)6.设总体X服从正态分布,其中未知,已知,为样本,,则的置信水平为0.95的置信区间是[](A)(B)(C)(D)7.设随机变量则[](A)服从正态分布(B)服从分布(C)和服从分布(D)服从分布8.假设检验中,显著性水平为,则[](A)犯第一类错误的概率不超过(B)犯第二类错误的概
5、率不超过(C)是小于等于的一个数,无具体意义(D)可信度为.第7页共7页得分阅卷人三、计算题(每题10分,共50分)1.某产品由甲、乙两车间生产,甲车间占60%,乙车间占40%,且甲车间的正品率为90%,乙车间的正品率为85%,求:(1)任取一件产品是正品的概率;(2)任取一件是次品,它是乙车间生产的概率。解:设A1=“甲车间生产的产品”A2=“乙车间生产的产品”B=“正品”(1)……….5’(2)……….10’2.设为随机事件,且,令求:(I)二维随机变量(X,Y)的概率分布;(II)X和Y的协方差解:(I)由于所以,,,………3’=(或),……….5’
6、故(X,Y)的概率分布为YX0101第7页共7页考生信息栏系专业级班级姓名学号座号装订线(II)X,Y的概率分布分别为X01Y01PP……….7’则,E(XY)=,……….9’故,………10’3.设二维随机变量在上服从均匀分布,其中由与围成。求(1)的联合密度函数;(2)边缘密度.解:(1)计算得出区域的面积为1……….2’则的联合密度函数为……….4’(2)边缘密度为.第7页共7页4.设总体X的概率密度为,其中是未知参数,为一个样本,试求参数的矩估计量和最大似然估计量。解:因为……….2’用样本一阶原点矩作为总体一阶原点矩的估计,即:得故的矩估计量为……
7、….5’……….8’ ……….10’5.设某种灯泡的寿命服从正态分布,按规定其寿命不得低于1500小时,今从某日生产的一批灯泡中随机抽取9只灯泡进行测试,得到样本平均寿命为1312小时,样本标准差为380小时,在显著水平下,能否认为这批灯泡的平均寿命显著地降低?(已知)解:(用T检验法)……….2’在为真的情况下,检验统计量拒绝域为:……….6’……….8’故不能拒绝原假设,即不能认为这批灯泡的平均寿命显著地降低。……….10’第7页共7页得分阅卷人四、证明题(5分)设随机变量服从参数为的指数分布,即的概
8、率密度为,其中证明:对于任意,有(指数分布的这个性质称为无记忆性)
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