几种常见的概率分布

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1、（一）正态分布（二）小样本的精确分布2021/9/51三、几种常见的概率分布（一）正态分布（1）定义2021/9/52（一）正态分布（2）正态分布的密度函数图形是一条以均值为中心的对称钟型曲线2021/9/53（一）正态分布（3）正态分布密度函数的数学性质2021/9/54（一）正态分布（4）参数和对曲线形态的影响2021/9/55（一）正态分布（5）正态随机变量2021/9/56（一）正态分布（6）标准正态分布及其重要意义2021/9/57（一）正态分布（7）标准化法2021/9/58（一）正态分布（7）标准化法的几何意义标准化变换实质上是作了一个坐标轴的平移和尺度

2、变换，使正态分布的平均数，标准差。2021/9/5版权所有BY统计学课程组9（一）正态分布（8）正态分布表及上侧分位数2021/9/5版权所有BY统计学课程组10（一）正态分布（9）准则2021/9/5版权所有BY统计学课程组112021/9/512（一）正态分布准则示意图正态分布的重要意义在随机理论中，正态分布是最重要的一种分布，理由如下：⑴它是最常见的一种分布，现实中许多随机变量服从或近似服从正态分布。⑵在一定的条件下，正态分布是其他分布的近似分布。⑶许多有用的分布，特别是小样本的精确分布是由正态分布推导出来的。2021/9/5版权所有BY统计学课程组13（一）正

3、态分布（11）1.分布由阿贝(Abbe)于1863年首先给出，后来由海尔墨特(Hermert)和卡·皮尔逊(K·Pearson)分别于1875年和1900年推导出来。2.分布也称学生氏（Student）分布，是由哥塞特（W.S.Gosset）在1908年首次提出，其重要意义在于提供了小样本研究方法。3.分布是由统计学家费雪（R.A.Fisher）首次提出的。2021/9/5版权所有BY统计学课程组14（二）小样本的精确分布2021/9/515分布－－定义2021/9/516分布－－密度函数图象2021/9/517分布－－期望和方差及上侧分位数2021/9/518分布－

4、－定义2021/9/519分布－－密度函数图象2021/9/520分布－－期望和方差及上侧分位数2021/9/521分布的上侧分位数分布－－定义2021/9/522分布－－密度函数图象2021/9/523分布－－期望和方差2021/9/5242021/9/525分布－－上侧分位数2021/9/526常见的概率分布在抽样推断中的作用