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时间:2019-06-20
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1、归因疾病负担研究中国CDC卫生统计研究室陶庄2010-3归因疾病负担的两类方法直接分类研究(categoricalattribution)反事实分析(理想对照)(counterfactualanalysis)直接分类研究(categoricalattribution)直接分类研究完整而系统的分类所有类的合集是全集,而交集是空集ICD危险因素的评估并不适合反事实(counterfactual)分析人群归因分值(Populationattributablefraction,PAF)反事实场景(counterfactualscenario)多级暴露水平生
2、理学风险因子(Physiologicalriskfactors),如血压,血脂等,其暴露-反应曲线为J型或U型;行为风险因子(Behavioural),如吸烟,水果蔬菜摄入量,其暴露-反应曲线为J型或单调上升;环境风险因子(Environmentalriskfactors),其暴露-反应曲线为单调上升;社会学“风险因子”(Socioeconomic“riskfactors”),如收入,形态更加复杂。不同的剂量—反应曲线人群归因分值(Populationattributablefraction,PAF)潜在影响分值(Potentialimpactfr
3、action,PIF)反事实场景(counterfactualscenario)PAF与PIF的关系PAF以0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景,是一种理想的状态,很多情况下不现实;PIF可使用多种暴露水平作为反事实场景,特别适合在正常生理指标上使用,也经常应用于干预中的不同阶段测算;当以0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景,且此时RR即是以该对照估出时,PIF就是PAF,故,PAF是PIF的一个特例。关于PIF的例子(1)研究某地区腹泻死亡归因于水、卫生设施和卫生饮用因素的研究。现实情况为:现实场景1:该地区有卫生设施且安全饮用的地区占68%,其相
4、应的RR=6.9;现实场景2:该地区有卫生设施但没有安全饮用的地区占7%,其相应的RR=8.7;现实场景3:该地区没有卫生设施且没有安全饮用的地区占25%,其相应的RR=11。其反事实场景为:场景1占95%,场景2占5%。关于PIF的例子(2)反事实场景的暴露类型理论最小风险(theoreticalminimumrisk),理论上来自人群的最低风险,通常使用零暴露;假想可能最小风险(plausibleminimumrisk);现实可能最小风险(feasibleminimumrisk),从其他人群获得;费效最小风险(cost-effectivemini
5、mumrisk)。PIF的其它问题可加性问题;几个指标的联合的PIF可归因的危害(Attributedharms)死亡率或发病率:AM=PIF×M(死亡率)负担:AB=PIF×B(疾病负担)成本:AC=PIF×C(成本)(不同的项目对应不同的PIF,一般不同)可避免的疾病负担(avoidableburden)如果控制了以前相应的危险因素后,现在可以避免的疾病负担,称归因疾病负担(attributedburden)。如果控制了现在相应的危险因素后,将来可以避免的疾病负担,称可避免的疾病负担(avoidableburden)。RR的计算原则上不能以OR
6、替代RR目标人群的不同暴露水平发病情况基本定义的求法如果R1=A1/B1和R2=A2/B2分别为两个人群的发病率,那么此时可以定义一个R1和R2的原因对照(causalcontrast):目标人群的替代反事实替代(counterfactual)替代的效果在应用中,使用反事实,需要注意混杂因素(confounder)造成的影响,这主要表现在,所选择的替代人群与目标人群不在某些影响因果关系的方面不齐同,那么此时就会发生混杂(confounding)RR的其它估计方法纵向监测数据,通过模型获得,如COX比例危险模型等;横断面数据等,可通过生态学研究获得;M
7、ata分析。变量间的相关性原因网络图(Causes-Web)远端原因近端原因病理生理原因疾病产出D1D3D2P3P2PA3PA2P1O2PA1O1远端原因(DistalCauses)是指社会学原因,如教育等;近端原因(ProximalCauses)是指行为和环境因子;病理生理原因(Physiologicalandpatho-physiologicalcause)是指易感性等指标。对原因网络的分析结构方程模型(SEM)、分类潜变量分析模型(LCAM);分步模型:Xn=f(B(Xn-1,Xn),Xn-1)因果联系间的时间累积效应时间累积效应归因于吸烟的疾
8、病负担SIR(Smokingimpactratio)表示吸烟累积风险。对比非吸烟者,吸烟影响比用超额肺癌死亡
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