《事件的相互独立性》PPT课件

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1、12.2.2事件的相互独立性2①什么叫做互斥事件?什么叫做对立事件?②两个互斥事件A、B有一个发生的概率公式是什么?③若A与A为对立事件,则P(A)与P(A)关系如何?不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;如果两个互斥事件有一个发生时另一个必不发生,这样的两个互斥事件叫对立事件.P(A+B)=P(A)+(B)P(A)+P(Ā)=1复习回顾3(4).条件概率设事件A和事件B,且P(A)>0,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率。记作P(B

2、A).(5).条件概率计算公式:复习回顾注意条件:必须P(A)>04思考1

3、:三张奖券只有一张可以中奖,现分别由三名同学有放回地抽取,事件A为“第一位同学没有抽到中奖奖券”,事件B为“最后一名同学抽到中奖奖券”。事件A的发生会影响事件B发生的概率吗?分析:事件A的发生不会影响事件B发生的概率。于是:51、事件的相互独立性设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立。即事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样两个事件叫做相互独立事件。注:①区别:互斥事件和相互独立事件是两个不同概念:两个事件互斥是指这两个事件不可能同时发生;两个事件相互独立是指一

4、个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响。相互独立的概念两个事件A、B相互独立等价于两个事件互斥,有反之,不成立。6②在事件A与B相互独立的定义中,A与B地位对称的:在条件概率P(B

5、A)中,A与B的地位不是对称的,这里要求P(A)>0.③如果事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B是相互独立的。④一般地,如果事件A1,A2……,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An)⑤不可能事件与任何一个事件相互独立。必然事件与任何一个事

6、件也是相互独立事件。71、分别抛掷2枚质地均匀的硬币,设A是事件“第1枚为正面”,B是事件“第2枚为正面”,C是事件“2枚结果相同”。问:A、B、C中哪两个相互独立?分析:利用古典概型计算概率的公式,可以求得P(A)=0.5,P(B)=0.5,P(C)=0.5,P(AB)=0.25,P(BC)=0.25,P(AC)=0.25可以验证:P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C).所以根据事件相互独立定义,有事件A与B、B与C、A与C都是相互独立的。备注:从该习题可以看出,事件之间是否独

7、立有时根据含义就可以做出判断,但有时仅根据含义是不能判断的,需要用独立性的定义判断。练习8例3某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽中奖中以下事件的概率:(1)都抽到某一指定号码;解:(1)记“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件A,“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B,则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件AB.由于两次抽奖结果互不影响,因此A与B相互独立.于是由独立性可得,两次抽奖都抽到某一

8、指定号码的概率9例3某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽中奖中以下事件的概率:(2)恰有一次抽到某一指定号码;10例3某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽中奖中以下事件的概率:(3)至少有一次抽到某一指定号码;11例3、某商场推出两次开奖活动,凡购买一定价值的商

9、品可以获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都为0.05,求两次抽奖中以下事件的概率:(1)都抽到某一指定号码;(2)恰有一次抽到某一指定号码;(3)至少有一次抽到某一指定号码。思考2:两次开奖至少中一次奖的概率是一次开奖中奖概率的两倍吗?为什么?12见课本第55页:2—3。练习巩固13Ⅱ.解题步骤:1.用恰当的字母标记事件,如“XX”记为A,“YY”记为B.2.理清题意,判断各事件之间的关系(等可能;互斥;互独;对立).关键词如“至多”“至少”“同时”“恰有”.求

10、“至多”“至少”事件概率时,通常考虑它们的对立事件的概率.3.寻找所求事件与已知事件之间的关系.“所求事件”分几类(考虑加法公式,转化为互斥事件)还是分几步组成(考虑乘法公式,转化为互独事件)4.根据公式解答小结Ⅰ.设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P

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