问题分析与决策思考技巧训练

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时间:2019-06-07

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1、问题分析与决策思考技巧训练问题使主管的存在变得有价值分析并解决问题的能力是主管最重要的能力称职的主管具有高度问题意识的主管能面对问题并解决问题的主管懂得问对的问题的主管愿意承担责任的主管耐心倾听答案出现的主管能建立部属解决问题思维习惯的主管1.开放式问句引导对方多说话多用于想了解对方真正想法时2.封闭式问句引导对方的思考方向多用于想诱导对方做出决定时问话技巧正确的问题意识问题是进步的福音建立问题意识是否总觉得有困难?工作遇到瓶颈不易进行?不稳定、不合理、浪费?有修理品、不良品出现?有前、后续工作部门来的抱怨?顾客使用上有困难?工作是否顺利、迅

2、速地进行?能否用更少的劳力、获得更多的成果?具备问题意识的五个必要条件要有目标意识要有实现目标的强烈欲望对目标的想像要具体化、数量化能说出达成目标的路径与方法达成目标的期限要明确面对问题的正确心态人生不如意事,十之八九历史发展的进程,就是人类解决问题能力提升的过程人生的成熟,从面对问题与解决问题过程的成熟度来界定竞争时代的就业竞争力=解决问题的能力企业希望聘用能独立解决问题的人企业常面临的问题如何建立企业的竞争优势?如何制订企业的战略?稳步经营或突破、创新、冒险?产业价值链分工整合或一条龙政策?企业用人决策?企业销售渠道选择?其它、、、?失败

3、的问题解决归因未明确定义问题,就妄下解决方案未分析现状,就凭经验下解决方案对于问题与原因之总体思考不周全未明确订立改善的目标与解决对策对于决策之执行成果未做追踪确认未将有效的解决方案形成作业标准问题基本定义目标/标准/期望偏差实况问题的认知认识问题现象与症结问题现象可观察或可感觉的困扰对现象采取作为,通常无法解决问题问题症结问题背后的根本原因原因消除则原来的问题即可真正消除问题的冰山现象(可感觉、可衡量)处置表面原因治标根本原因治本现象与根本原因实例表面现象员工离职率高业绩逐渐下滑生产良率过低中坚管理断层边际利润不高研发进度落后互动沟通太差根

4、本原因常见的问题解决回路问题现象假设方案问题分类找出原因排列顺序评估测试调适修正行动方案×解决问题的重要能力搜集并分析数据、证据的能力确认并定义问题、确认问题的结构、明确问题改善目标、落实问题的持续改善what→what→what→???追根究底的能力分析原因、『原因→问题』、分析问题的深层结构why→why→why→???设定目标的能力设定具激励效果之目标创意思考的能力研拟对策、『目的→手段』展开how→how→how→???解决问题的重要能力(续)决策判断能力了解对策可能产生的正、负面影响,明确决策的标准,了解对策达成目标的可能性整合资源

5、的能力拟订各项执行与配合计划,人、事、时、地、物等资源的协调团队运作的能力澈底落实PDCA循环发现问题的四大思考原则PurposePeriodPositionPerspective问题分析与解决十大步骤ControlDefineMeasureAnalyzeImproveetteBrChpereaFaerstProblemsolving问题改进流程(DMAIC)IBM解决问题的六大步骤定义并厘清问题defineproblem分析问题analyzeproblem订出可行方案setupsomeproposalorsolution选定方案并订出执行计

6、划selectproposalandwritedetailplan迅速推动并追踪执行结果implement&evaluateresult机动调整执行方案adjustplan你的工作问题分析决策分析潜在问题分析建立目标决策声明目标分类选择方案比较与选择选择行动提供数据行动方案说明预料问题设定顺序预料可能原因偏离情况叙述求证检验可能原因指明导出可能原因问题改进流程结构阶段名称阶段内容可用方法D:问题确认S1:主题选定脑力激荡法、KJ法S2:问题定义5W2H、管理报表分析M:现状分析S3:问题分类四类型问题判断A:原因分析S4:原因分析KJ、鱼骨图

7、法、系统图法、管理表报分析、脑力激荡、心智图法、SWOT法、关连图法脑力记录法、统计图表分析S5:真因确认矩阵评分法、消去法、关连图法、柏拉图法I:解决方案S6:对策拟定决策矩阵法S7:评估测试情境模拟法S8:执行追踪查检表C:追踪控制S9:成果确认查检表S10:标准化与预防再发流程图、标准书S1主题选定依据现实状况之不满找寻改善主题主题选定正确与否关系重大可以运用集体智慧共同选题为何需选定主题资源有限(80/20法则)集中焦点易于见到成效可用脑力激荡法或KJ法问题分析方法—KJ法选择主题脑力激荡收集语言数据(每个问题写一张)定义类别(4-6

8、类)进行分类排列顺序(ABC)确认并修正语言数据卡片汇集与分群(图像化)KJ法适用时机讨论未来的问题讨论未曾经验过的问题讨论不清楚的问题利用数据的类似性与亲和性来分

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