基于随机服务过程物流集货运作机理

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1、第7卷第2期交通运输工程学报V01。7N0。22007年4月JournalofTrafficandTransPortationEngineeringApr.2007文幸编号:1671一163712007》02一113户04基于随机服务过程的物流集货运作机理夏伟怀，陈治亚(中南大学交通运输工程学院，湖南长沙410o75)摘要:为提高物流网络节点(物流中心)的集货运作管理效率，应用随机服务系统理论与方法描述了物流网络节点的集货过程及其特征，与分散运作管理模式进行了对比，研究了物流网络节点集货的运作机理，建立

2、了集货运作机理模型(马尔可夫排队模型)。算例分析结果表明:在同等条件下，与分散运作模式相比，集货运作模式系统各项运行指标具有明显的优势，服务设施利用率提高了23.4%，货物在系统中的平均滞留时间缩短了56.珍%;当繁忙程度为90%时，分散运作模式系统运行指标发生急剧变化，而集货运作模式的各项运行指标变化不明显，货物在系统中的平均滞留时间不到分散运作模式下的1/5。关健词:物流管理;运作机理;随机服务理论;马尔可夫排队模型中图分类号:U492文献标识码:A0Peratingmechanismoflogis

3、ticsconcentratinggOodsbased0nstochasticserviceProcessXiawei一huai，ChenZh卜ya(段hoolofTrafficandTransportationEngineeri昭，CentralsouthUniversity，Changsha410o75，Hunan，China)Abstract:Inordertoraisetheconcentratinggoodsoperatingmanagementefficiencyoflogisticsnet

4、workjoints(logisticscenters)，theprocessandcharacteristicofconcentratinggoodsweredescribedbyapplyingstochasticservicesystemtheoryandmethod，concentratinggoodsoperatingmode(CGOM)wascomParedwithdecentralizedoperatingmode(DOM)，theoPeratingmechanismofconcentra

5、tinggoodswasstudied，andCGOM’smodel(Markovqueuingmodel)wasconstructed.TheanalysisresultofaexampleindicatesthatthesystemrunningindicesofCG0MareobviouslysuperiortothatofDOM，itsservicefacilities夕utilizationratioincreasesby23.4%，systemgoodsaveragestayingtimed

6、ecreasesby56.12%;especially，itssystemrunningindices’changeofDOMisrapidwhensystembusydegreeis90%，butthatofCGOMisnotobvious，andthegoodsaveragestayingtimeinCGOMsystemislessthan1/softhatinDOMsystem.ltab，4figs，13refs，Keywords:logisticsmanagement;operatingmech

7、anism;stochasticservicetheory;MarkovqueuingmodelAuthorresumes:Xiawei-huai(1965一)，female，associateProfessor，doctoralstudent，+86一731-2655781，xiawh@mail.csu.edu。cn;ChenZhi--ya(1958一)，male，PhD，professor，+86一731-2655287，czy@mail，csu.edu。cn.收稿日期:2006一11一25基金项目

8、:铁道部科技研究开发计划项目(2。。5F023);湖南省自然科学墓金项目(。ZJJ砚1o6)作者简介:夏伟怀(l，65一)，女，湖南望城人，中南大学副教授，工学博士研究生，从事物流工程研究。导师简介:陈治亚(1958--)，男，湖南临湘人，中南大学教授，工学博士。114交通运愉工程学报2007年机的，服务窗口办理货运业务(服务)的间隔时间、客0引言户(货物)排队等待服务的时间与在t时刻排队等待集货是指将某区域的货物组织到该区域的物流服务的货