一类更细的正项级数审敛原则

一类更细的正项级数审敛原则

ID:38276278

大小:150.35 KB

页数:4页

时间:2019-05-25

一类更细的正项级数审敛原则_第1页
一类更细的正项级数审敛原则_第2页
一类更细的正项级数审敛原则_第3页
一类更细的正项级数审敛原则_第4页
资源描述:

《一类更细的正项级数审敛原则》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第24卷第1期华∀东∀交∀通∀大∀学∀学∀报Vol.24∀No.12007年2月JournalofEastChinaJiaotongUniversityFeb.,2007文章编号:1005-0523(2007)01-0149-07一类更细的正项级数审敛原则刘丽君(湖南冶金职业技术学院基础课部,湖南株洲412000)1摘要:以一组收敛速度更慢的级数k-1(p为常数,kN+,lan(i,n)=lnln!ln为标准,在对数判别法、n=1plan(i,n)lan(k,n)i个lni=0Rabbe判别法和Gauss判别法的基础上建立

2、起一类更强、更精细的审敛原则;同时随常数k的增大,该级数敛散更慢,以此为基的审敛法就越强、越细、越精,能判定敛散的级数范围也越宽,而k是可以无限增大的,使得新的判别法在理论上可以判别绝大部分级数的敛散性.关∀键∀词:正项级数;收敛速度;审敛准则中图分类号:0173.1∀∀∀∀∀∀文献标示码:A的级数;如果标准级数敛散得较慢,以它为基的判别∀∀我们知道一个收敛级数un趋于它的和S的n=1法就会更灵敏,判别敛散的级数范围也越广.如:级快慢,就是它的余项rn趋于0的快慢,那么对于两1n数r(01)的

3、收敛速度比n=1nn=1个级数un、vn、收敛速度的比较就是看它们的n=1n=1p1ynp余项rn和Rn趋于0的快慢,即考察limn的值.若nn#r敛速度慢(limn=0,p>1,01)的Rabbe判别法、对数判别法和Gaussn#Rnn=1n=1n#Rnpn=1nrn,则称un比vn收敛速度慢.而lim=lim判别法就比基于几何级数rn(0

4、tolz定理sn-sn-1unAlembert比值判别法和Cauchy根式判别法要强,判lim=lim,所以两个级S-Snn#Sn-Sn-1n#vn别范围也越广.因此,如果我们能找到收敛速度更慢数收敛速度的比较即为考察两级数通项的比值的极的级数作为比较标准,就能建立更强、更细和更精的限.如果两个级数发散的话,它们的余项趋于无穷判别法.rnrnrn11大,同样有lim=lim,若lim=0,称un比作级数串p、p、n#Rnn#vnn#vnn=1n=1n(lnn)n=1nlnn(lnlnn)n=1r

5、n1vn发散速度慢;若lim=,则称un比vnp、!!、n=1n#Rnn=1n=1nlnn%lnlnn%(lnlnlnn)n=1发散速度快.1k-1、!!(p为常数,kN+,lan一个正项级数审敛性判别法的强弱与它建立时lan(i,n)lan(k,n)pi=0所基于的标准级数的敛散速度有关:标准级数敛散(i,n)=lnln!lnn),根据Cauchy积分判别法,级数得快,以它为基的判别法就只能判别比它敛散更快i个ln收稿日期:2006-12-16作者简介:刘丽君(1968-),女,湖南怀化人,硕士,讲师,研究方向:

6、数学教育和基础数学.150华∀东∀交∀通∀大∀学∀学∀报2007年11k-1与积分我们以较级数p(p>1)收敛得更慢的级数n=1pn=1nlan(i,n)lan(k,n)i=01+dxp(p>1)为标准级数,得到下面的定理:n=1n(lnn)&k-1(N是一个使lan(k,N)为Nlan(i,x)lan(k,x)pln(1/nan)i=0定理1.1∀正项级数an,若lim=n=1n#lnlnn+dx正数的常数)同敛散,而&k-1,则Nplan(i,x)lan(k,x)i=01)当>1时,级数a

7、n收敛;n=11-p+,p∋1lan(k,x)+=

8、N=1,2)当<1时,级数an发散.1-p,p>1n=1p-1(p-1)lan(k,N)证∀1)当>1时,1(使1<1<),N所以,当p>1时,级数(NN+),当n>N时,有1k-1收敛,该级数串是收敛的;ln(1/(nan)n=1p>1,即:ln1/(nan)>1lnlnn=lnlan(i,n)lan(k,n)lnlnni=0111当p∋1时,级数(lnn)1,an<,而(1>1)收n=1k-1是发散n(lnn)1n=1n(ln

9、n)1plan(i,n)lan(k,n)i=0敛,故an收敛.的,该级数串是发散的.n=1k-12)当<1时,N(NN+),当n>N时,有p1/lan(i,n)lan(k,n)i=0ln1/(nan)11又由于limk<1,即:ln

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。