欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:38229314
大小:337.56 KB
页数:4页
时间:2019-05-25
《大数据背景下的图书出版营销创新》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、大数据背景下的图书出版营销创新张秋瑰(天津工业大学艺术学院,天津,300160)【摘要】大数据概念把互联网络及其应用引向更深的发展阶段,对人类的数据驾驭和分析能力提出新的挑战。大数据时代的来临全面改写了传统的营销规则,基于对大数据营销价值的挖掘与运用成为营销领域面临的新课题。本文着重分析基于大数据背景下传统营销体系所受到的冲击与嬗变,进而尝试性提出出版营销的创新思维。【关键词】大数据出版营销创新【中图分类号】G235【文献标识码】A【文章编号】1009.5853(2014)01-0072—04PublishingMarket
2、ingInnovationintheBigDataEraZhangQiugui(SchoolofArt,TianjingPolytechnicUniversity,Tianjin,300160)[Abstract]Theconcept“bigdata”,afurtherstepofInternetdevelopment,requireshumanbeingsmorefordatainvolvementandanalysis.Marketingregulations,therefore,havebeenchangedgreat
3、ly.Thisthesistriestodescribethechangeoftraditionalmarketingsystemandtheimpactofbigdata,whichleadstotheinnovationofpublishingmarketing.【Keywords1BigdataPublishingmarketingInnovation随着互联网行业向纵深发展,人类社会面对的规则,基于对大数据营销价值的挖掘与运用成为营是日益多样性的全媒体环境。“大数据”(bigdata)的销领域面临的新课题,本文着重分
4、析基于大数据背概念浮出水面并受到越来越多的重视,它被用来描景下传统营销体系所受到的冲击与嬗变,进而尝试述和界定信息爆炸时代所产生的海量数据、对数据性提出出版营销的创新思维。的技术处理及相关的社会应用。某些企业、团体甚1大数据的4V特性至政府机构开始意识到数据正在成为组织最重要的全球知名的咨询公司麦肯锡在2011年最早提到资产,数据挖掘与分析能力正在成为组织的核心竞“大数据”的概念。麦肯锡认为,数据已经渗透到当争力。迅速膨胀的数据影响着企业的未来发展。随今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因着时间的推移,数据对企业的重要
5、性将日益凸显。大素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一数据时代对人类的数据驾驭、分析能力提出了新的波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据既挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提不是指静态的海量数据,也不能简单理解为曾经风供了前所未有的空间与潜力。从营销的角度来说,靡一时的云计算(虽然大数据和云计算密切相关)。“营销管理是艺术与科学的结合——选择目标市场,云计算的核心是业务模式,本质是数据处理技术。数并通过创造、交付和传播优质的顾客价值来获得顾据是资产,云计算为数据资产提供了保管、访问的客、挽留顾客和提升顾客的
6、科学与艺术”⋯。艺术之场所和渠道。如何盘活数据资产,使其为国家治理、处暂且不提,其科学之处体现在量化研究方面,研企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。究基础则建立在数据挖掘、整理与分析及各种营销因此,可以说大数据是云计算的更新与升级,大数数据库的构建上。由此可见,数据的运用贯穿于营据的构成以数据融合、综合处理为方向。大数据在销过程的始末,对于市场营销的效果起着至关重要发展体量(volume)、多样性(variety)、价值密度的作用。大数据时代的来临全面改写了传统的营销(value)及处理速度(velocity)方面
7、都具有突出的特【基金项目】本文系2013年国家哲学社会科学规划项目“中国出版业数字化转型的媒介融合问题与对策研究”(13cxwO11)的阶段性成果。72[作者简介】张秋瑰,天津工业大学艺术学院讲师。点,被简称为大数据的4V特性。失去时效性,这是大数据区分于传统数据挖掘最显著1.1体量大的特征。大数据的挖掘整理要求实时分析而不是传统互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络的批量式分析,其数据输入、处理、丢弃等都是在瞬行为数据的规模越来越大,早已超越了传统意义上的间完成的,追求立竿见影的效果而非事后的总结描述。分析尺度,普通的
8、软件工具已经难以捕捉、保存和分2大数据对传统营销的冲击析。对数据的计量单位也从较小的GB或TB扩展到营销管理的“科学性”在近百年的市场实践中PB、EB或ZB。大数据的起始计量单位至少是PB(1000逐渐形成,并于20世纪80年代进入全面成熟阶段。个TB)、EB(100万个TB)或ZB(10
此文档下载收益归作者所有