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《基于区间效率的决策单元排序方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第3期科研管理Vol.31,No.32010年5月ScienceResearchManagementMay,2010文章编号:1000-2995(2010)03-006-0143基于区间效率的决策单元排序方法研究12邢会歌,王卓甫(1.四川大学建筑与环境学院,四川成都610065;2.河海大学工程管理研究所,江苏南京210098)摘要:针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果
2、进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤015时采用相对最差效率模型,015≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。关键词:多属性决策;排序;数据包络分析;区间效率;相对最优效率模型;相对最差效率模型;偏好系数中图分类号:O159文献标识码:ADEA评价模型中包括相对最优效率模型和1引言相对最差效率模型,大多数研究中采
3、用前者,后者的研究与应用则比较少,单独运用这些模型都存由于人类认识的有限性,决策信息存在不确在着不尽合理的地方,导致在对决策单元的评价定和模糊性,对不确定性多属性决策问题的排序与排序时丢失一些重要信息。为了解决这点不[1]研究已成为决策理论与方法的重点研究内容,足,TomoeEntani等人(2002,2006)引入DEA模广泛应用于社会经济的各个领域,如金融、工程技型区间效率的概念,通过两种评价模型有机的结术、环境技术等。现有的多属性决策的排序方法合,实现对决策单元更合理的评价与排序,这种区[2]主要有群决策模型、区间数及其拓展、数据包间效率模型包含了从乐观与悲观
4、两个角度求得效[3～5][7,8]络分析及其拓展以及这些方法综合与改进的率。马立杰等人(2006)将区间效率模型的评[6～11]方法。其中数据包络分析(DataEnvelopment价与基于输入的DEA模型的评价结果进行对比[9]Analysis,DEA)是评价决策单元(DecisionMaking分析,证明了它们具有一致性。梁樑等人[10]Units,DMUs)相对有效性的一种行之有效的非参(2006)以区间数大小的可能度为基础,通过将数方法。DEA自1978提出来至今,在方法与模超效率DEA模型进行区间扩展,从而对同为有效型的研究上不断拓展与完善,从对决策单元简
5、单的决策单元进行排序,达到对所有的决策单元进[3][4]的相对有效性评价到交叉评价,再到差额指行充分排序的目的。Ying-MingWang等人[6]标模型,基本实现了对决策单元的评价与排序(2007)认为缩小决策单元区间效率的范围,有利功能。于决策者的评价与排序,因此提出了改进区间效收稿日期:2008-06-17;修回日期:2008-11-23.作者简介:邢会歌(1982-),女(汉),河南叶县人,四川大学建筑与环境学院,博士,讲师,研究方向:工程项目管理。·144·科研管理2010年[11]vu率模型:边界DEA模型。∑aryri≤∑bsxsi,Pi在以上研究的基
6、础上,本文引入DEA模型区r=1s=1u间效率的概念,将两种评价模型有机的结合,实现∑bsxsi=1,对决策单元更合理的评价与排序。对改进的s=1DEA区间效率模型的分析与比较,找出了计算决ar,bs≥0Pr,s(2)策单元区间效率的合理模型,在此基础上引入决解线性规划方程(2),可以得到ar和bs的最ideal(1)ideal(1)策者的偏好系数对DEA区间效率进行评价,针对优解(记作ar和bs),由此可计算每个决不同的偏好选择相应的DEA区间效率模型。最策单元的效率值,为自我评价值:v后通过具体的数值算例对决策者偏好不同的情况ideal(1)Ei=∑aryri(
7、3)下决策单元的评价指标进行计算和敏感性分析,r=1比较不同的区间效率模型下决策单元综合评价与利用式(3),可计算每个决策单元的效率值Ei:排序机制。(1)当Ei=1时,决策单元i有效;(2)当Ei<1时,非有效。现有的做法大多采用这种思想,利用最优效2DEA评价模型率线性规划模型求得决策单元的效率评价矩阵,然后通过其他方法进行决策单元的评价和排序。DEA方法要解决的问题就是寻找一组最优2.2相对最差效率模型的输入和输出权重,使比较低的输入获得更高的相对最差效率模型的线性规划问题,记为模输出得到满足。DEA方法的基本模型如下:型2:vv∑aryrpMin∑ary
