基于可能度的区间数排序方法比较

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1、第44卷第8期天津大学学报Vol.44No.82011年8月JournalofTianjinUniversityAug.2011▋基于可能度的区间数排序方法比较肖峻,张跃,付川(天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072)摘要:针对不确定多属性决策问题,就区间数综合属性值排序过程中现有2种可能度的定义(即文中的定义3和定义4)以及可能度矩阵排序算法进行了分析比较并给出其适用范围.算例的计算结果和数理分析表明,基于定义4的排序算法具有更强的比较能力,可以解决基于定义3导致的区间差别较小而无法排序的问题

2、,适用于区间数的精确比较.而定义3在参与比较的区间数长度接近且重叠比例接近1/2时误差较大,不宜使用;但该方法简单、计算速度较快,适于在大规模计算中的应用.在实际应用中可按照上述原则使用这2种方法或结合使用.关键词:多属性决策(MADA);区间数;可能度;排序中图分类号:C934文献标志码:A文章编号:0493-2137(2011)08-0705-07ComparisonBetweenMethodsofIntervalNumberRankingBasedonPossibilityXIAOJun,ZHANGY

3、ue,FUChuan(KeyLaboratoryofSmartGridofMinistryofEducation,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Focusingonmulti-attributedecision,twodefinitionsofpossibility(definitions3and4inthispaper)intherankingprocessandtherankingmethodofpossibilitymatrixwerea

4、nalyzed,andthenthescopeofapplicationwasgiven.Theresultofcasestudyandmathematicalanalysisshowthattherankingmethodcorrespondingtodefini-tion4hasstrongerability,andcandealwithrankingproblemsresultingfromslightdifferenceofintervalvaluesbasedondefinition3.So,it

5、issuitableforanaccuratecomparisonofintervalnumbers.Definition3willcreatealar-gererrorwithcloselengthoftwointervalvaluesandoverlappingratiocloseto1/2,soitisunsuitableforthecase.However,thisrankingmethodissimpletocalculateandsuitableforlarge-scalecomputation

6、.Inpractice,eachofthetwodefinitionsortheircombinationcanbeusedaccordingtotheseprinciples.Keywords:multi-attributedecisionmaking(MADA);intervalnumber;possibility;ranking多属性决策(multi-attributedecisionmaking,之间可能存在相互交叉部分,所以直接进行方案的排MADM),也称为有限方案多目标决策,普遍存在于序是困难的

7、.目前普遍采用的排序方法是文献[7]中企业生产规划、工程建设项目优选、企业效益评估等所述的基于可能度的排序法,同时文献[8]也给出了实际问题中,它是决策理论与方法研究的一个重要内另一种关于可能度的区间数排序的方法,但未给出可容.目前,由于客观事物的复杂性和不确定性,以及能度定义的详细解释.人类思维的模糊性,对于不确定多属性决策问题的研本文通过实例计算分析比较了这2种可能度算[1-6]究,已经引起了广泛重视.从目前已有关于不确法,并对可能度的含义给出了理论解释.定多属性问题的研究成果来看,大多限于研究如何计算

8、各决策方案的综合评价值,即主要侧重于权重和模1不确定多属性决策中的区间数排序型的研究和综合求解,而对以区间数表示的方案评价[8]LU值如何进行方案排序的研究较少.通常,由于区间数定义1设R为实数域,称闭区间[x,x]为区收稿日期:2010-01-15;修回日期:2011-01-25.基金项目:国家自然科学基金资助项目(50977060).作者简介:肖峻(1971—),男,博士,副教授.通讯作者:肖峻,xiaoju

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