§1.4.1数据的数字特征(教案)

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1、课名:§1.4.1数据的数字特征课型:新授课课时安排:1课时教学目的1、理解数据标准差的概念。2、会求一组数据的平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差等数字特征的值。3、理解上述数字特征的意义,能解决一些实际问题。教学重点、难点、关键教学重点:理解各个统计量的意义和作用,学会计算数据的标准差。教学难点:根据给定的数据,合理地选择统计量表示数据。一、教学分析在初中阶段,学生已经学习了平均数、中位数、众数、极差、方差与标准差的概念,它们都是一些统计量,在这个基础上高中阶段还将进一步学习标准差,并在学习中不断地体会它们各自的特点,在具体的问题中根据情况有针对性地选择

2、一些合适的数字特征。教学方法:精讲多练教具:多媒体,黑板,粉笔练习布置:1、课本第31页练习题2、高中同步测控-优化设计教学要求1、能结合具体情境理解不同数字特征的意义,并能根据问题的需要选择适当的数字特征来表达数据的信息,培养学生解决问题的能力。2、通过实例理解数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差,提高学生的运算能力。板书设计§1.4.1数据的数字特征一、平均数、中位数及众数(1)平均数的特点:(2)众数和中位数的特点:优点:缺点:总结:二、方差与标准差定义:公式:方差:标准差::教学进程(一)课题引入数据的信息除了通过前面介绍的各种统计图表来加以整理

3、和表达之外,还可以通过一些统计量来表述,也就是将多个数据“加工”为一个数值,使这个数值能够反映这组数据的某些重要的整体特征。(二)探求新知请大家思考,初中时我们学习了几个统计量?它们在刻画数据时,各有什么样的优点和缺点?请大家结合下面问题的解决,对这个问题进行思考。一、平均数、中位数、众数某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下:职务董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320工资/元5500500035003000250020001500(1)求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数;(2)假设副董事长的工资从5000元提升到20000元,董事

4、长的工资从5500元提升到30000元,那么新的平均数、中位数、众数又是什么?(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平?为什么?(4)公司经理会选取上面哪个数据来代表该公司员工的月工资情况?税务官呢?工会领导呢?通过这个问题的解决,我们应该认识到,各个不同的统计量适用于刻画不同的统计数据,并且有着各自的特点。平均数:一般地,对于有N个数据的一组数据,我们把叫做这N个数据的算术平均数,简称平均数。平均数是数据的重心,它是反映数据集中趋势的一项指标。它的优点在于:对变量的每一个观察值都加以利用,比起众数与中位数,它会获得更多的信息;但是平均数对个别的极端

5、值敏感,当数据有极端值时,最好不要用均值刻画数据。众数:一组数据中出现次数最多的数据。众数着眼于对各数据出现的次数的考察,是一组数据中的原数据,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量。中位数:将一组数据从小到大排列或从大到小排列,处在中间位置上一个数据(或中间两个数据的平均数)。中位数将观测数据分成相同数目的两部分,其中一部分都比这个数小而另一部分都比这个数据大,对于非对称的数据集,中位数更能实际地描述数据的中心。某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时,可用它来描述

6、其集中趋势。请大家解决下面的问题:(书第26页)例2在上一节中,从甲、乙两个城市随机抽取的16台自动售货机的销售额可以用茎叶图表示,如图1-19所示:甲乙86508084010287522023370038124413423885图1-19(1)甲、乙两组数据的中位数、众数、极差分别是多少?(2)你能从上图中分别比较甲、乙两组数据平均数和方差的大小吗?注意:在茎叶图中找中位数时,要将数据按大小顺序排列,而不必计算,顾名思义,中位数就是位置处于最中间的一个数(数据的个数是偶数时,通常取最中间的两个数的平均值),排序时,从小到大或从大到小都可以。在同一组数据中,众数

7、、中位数和平均数也各有其特性:(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的;(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等,但在特殊情况下也可能相等。如,在数据6、6、6、6、6中,其众数、中位数、平均数都是6。(3)众数和中位数可以代表数据分布的大体趋势,缺点在于并没有对数据甲机床生产的零件直径/mm40.039.840.140.239.940.040.239.840.239.8乙机床生产的零件直径/mm40.040.039.940.039.940.140.140.140.039.9中的其它值加以利用。到底用什么统计量来刻画数据,需要结合数据的特点及你

8、想要说明的问题进行选择。

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