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1、显著性检验的基本类型、方法及原理一、参数检验（符合或近似符合正态分布）（一）连续性变量方差的同质性检验均数的显著性检验（二）离散型变量频率的显著性检验卡方独立性、适合度和拟合度检验二、非参数检验（偏态分布的资料）连续性变量均数、方差的显著性检验1.方差的同质性检验（1）单个样本方差（2）两个样本方差2.样本均数的显著性检验（1）单个样本均数（2）两个样本均数a.两成组样本B.两配对样本（3）3个或3个以上样本一、方差的同质性检验方差的同质性是样本均数检验的前提；方差的同质性检验，就是要以样本的方差的关系来推
2、断其总体方差是否同质；1.单个样本方差的同质性检验例4.1.一个混杂的小麦品种,株高的标准差σ0=14cm,经一定的方法提纯后，随机从提纯后的群体中抽取10株,测得株高（cm）分别为：90,105,101,95,100,101,105,93,97，100问:提纯后的群体是否比原群体整齐?观测值xi：90,105,101,95,100,101,105,93,97，100减去100:-10，5，1,-5，0，1，5，-7,-3，0∑＝-13平方:100,25,1,25,0,1,25,49,9，0∑＝235χ0.
3、952=16.92χ0.052=1.730.050.052.两个样本方差的显著性检验单个样本方差的显著性检验,是在样本统计量与零假设所提出的总体参数作比较，检验需要事先提出合理的参数作为假设值。在实际工作中常常选择两个样本，一个作为处理，一个作为对照，在两个样本之间作比较，判断他们之间的差异可否用偶然性(误差)来解释;若不能,则认为两个处理之间有显著差异，从而认为两个样本不是来自同一个总体.例4.2：测定20位青年男子和20位老年男子的血压值（收缩压mmHg）如下表，问老年人血压值个体间波动是否显著高于青年
4、人？青年男子老年男子序号血压序号血压序号血压序号血压1981112311201113321601212521221222031361312931141312041281413241301418251301515451551513061141611561161613971231712671401719081341813281601812491281913691001911010107201301010520130一般大方差作分子，小方差作分母（右尾检验：假定σ1≤σ2）如果对一正态总体在特定的df1和df2下
5、进行一系列随机独立抽样，则所有的F构成一个分布——F分布二、样本均数的显著性检验1.t检验单个样本均数两个成组样本配对数据的两样本2.方差分析三个或三个以上的样本【例4.4】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素C不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素C含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素C含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？1.单个样本平均数的显著性检验H0:μ１＝
6、μ２HA:μ１<μ２H0:μ１≥μ２HA:μ１<μ２这种利用一尾概率进行的检验叫单侧检验（one-sidedtest）或单尾检验（one-tailedtest）。2.两个样本平均数的显著性检验因试验设计不同，又可分为两种情况：(1)成组设计的两样本均数的显著性检验(2)配对设计两样本平均数的显著性检验（1）成组设计样本均数的差异显著性检验成组设计，又称非配对设计，是指当进行只有两个处理的试验时，将试验单位完全随机地分成两组，然后对两组随机施加一个处理。在这种设计中两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独
7、立，其含量不一定相等。非配对设计资料的一般形式见下表：方差同质方差不同质例2.研究26-28MPa高氮气压处理对西瓜（京引21和花皮88）经济性状（单瓜种、含糖量）的影响，实验结果见SPSS文档：试检验该高压处理种子对西瓜的品质改良是否有效？*非配对设计要求试验单位尽可能一致。如果试验单位变异较大，如试验动物的年龄、体重相差较大，若采用上述方法就有可能使处理效应受到系统误差的影响而降低试验的准确性与精确性。为了消除试验单位不一致对试验结果的影响，正确地估计处理效应，减少系统误差，降低试验误差，提高试验的准确
8、性与精确性，可以利用局部控制的原则，采用配对设计。（2）配对设计两样本均数的显著性检验配对设计是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中。配对的要求是：配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差异，每一个对子就是试验处理的一个重复。配对的方式有两种：自身配对同源配对自身配对指同一试验单位在不同时间分别接受前后两次处理，用其前后两
