响应曲面分析

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1、六六西格玛西格玛卓卓越运营越运营09响应曲面法ã2006AmericanSocietyforQuality.AllRightsReserved.认知定义测量分析改善控制PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建ÿwww.fineprint.com.cnÌ关于这个模块…响应曲面法用于拟合非线性模型以识别流程因子(KPIV)设定，从而产生最佳的响应变量(KPOV)，假设至少有两个显著因子。六西格玛，一种对流程完美，实现目标和减少变异的追求DataFileRSMex3-3.mtwDataFileRSMex6-8.mtwDataFileRSM5-8.mtwD

2、ataFileMx7-4.mtwDataFileMx7-4a.mtwDataFileMx7-5.mtwDataFileMx7-6.mtw测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page2ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建ÿwww.fineprint.com.cn我们将学到1.DOE回顾2.响应曲面分析–如何开发一个代数和图表的响应变量表达式，例如有两个显著因子的函数。–如何收集数据绘制等值线图及发

3、现最速上升的路径。3.拟合响应曲面的实验设计。测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page3ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建²www.fineprint.com.cn响应曲面策略选择KPOV(最高产量的点)和相关联的肯定的KPIVs(至少两个显著因子)。这些KPIV在实验之设计有中心点的前就应该肯定对KPOV有显著影响。DOE。实施DOE并评估结果。C持续朝着最佳KPOV的执行DOE，使用响方向前进直到出

4、现限制或数据显示已经达到最佳应曲面设计对结果值。数据绘图。重新设定KPIV以使DOE沿着达到最佳KPOV的方向移动。确定达到最佳KPOV下一个DOE中的KPIV值应该与之前实验使用的的最速方向。值有重叠。.测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page4ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建餀www.fineprint.com.cnDOE回顾u上一周，我们学习到：–中心点允许我们调查曲率–如何绘制成对因子的响应曲

5、面u这一周，我们将：–回顾中心点技术–研究响应曲面分析–学习拟合响应曲面的特定实验设计测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page5ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建Ìwww.fineprint.com.cn中心点复习在使用两水平因子设计中一个潜在的关键是假设因子的影响是线性的。通常，直到我们需要优化一个流程，这个问题一般都不关心。(在最速上升的路上我们正在接近顶点。)中心点提供：u曲率检验u误差的独立估计

6、测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page6ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建Ìwww.fineprint.com.cn反应时间和温度(RTT)案例某化学家正在研究一个流程的产量。有两个关注的变量：1.反应时间2.反应温度因为她不确定在探测范围的线性假设，该工程师决定实施一个22设计(每个因子运行有单一的复制)，并有五个中心点。实验和产量数据，见：DataFileRTT.mtw测量分析改善控制ã200

7、6AmericanSocietyforQuality.Page7ResponseSurfaceMethodology,Version7.2AllRightsReserved.PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建ÿwww.fineprint.com.cnRTT分析数据使用Minitab分析数据uANOGu图表分析u统计分析u模型适合性u实际显著性测量分析改善控制ã2006AmericanSocietyforQuality.Page8ResponseSurfaceMethod