第二章 简单线性回归模型

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1、第二章简单线性回归分析一、填空题1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________、__________、__________、__________。2.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为__________；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为__________。3.对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘法的原理是____________________。4.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种线性无偏估计中，普通最小二乘估计量具有__________的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学

2、和计量经济学中获得了最广泛的应用。5.普通最小二乘法得到的参数估计量具有__________、__________、__________统计性质。6.对于，在给定置信水平下，减小b的置信区间的途径主要有________________、________________、________________。7.总平方和TSS反映____________________之离差的平方和；回归平方和ESS反映了____________________之离差的平方和；残差平方和RSS反映了____________________之差的平方和。8.方

3、程F显著性检验的含义是________________________________。9.解释变量t显著性检验的含义是。二、单选题1.回归分析中定义（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘原理是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A.；B.；C.；D.3.下图中“｛”所指的距离是（）(X,Y)YXA.随机误差；B.残差；C.离差；D.离差4.极大似然准则是从模型总体抽取n组样本观测值的（）

4、最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和；B.均值；C.概率；D.方差5.参数b的统计量b是Y的线性函数称为参数估计量具有()的性质。A.线性；B.无偏性；C.有效性；D.一致性6.参数b的统计量b具备有效性是指（）A.B.为最小C.b-b=0D.(b-b)为最小7.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，用于模型估计的样本容量为，则随机误差项u的方差估计量为()。A.33.33；B.15；C.38.09；D.36.368.最常用的统计检验包括拟合优度检验、变量的t显著性检验和（）。A.方程的F显著性检验B.多重共线性检验

5、C.异方差性检验D.预测检验9.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和10.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS11.下面哪一个必定是错误的（）。A.B.C.D.12.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。A.产量每增加一件，单位产品成本增加400元B.产量每增加一件，单位产品成本减少0.6元C.产量每增加一件，

6、单位产品成本平均增加400元D.产量每增加一件，单位产品成本平均减少0.6元13.回归模型，i=1，…，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。A.；B.；C.；D.14.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.;B.C.;D.15.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。A.F=1；B.F=－1；C.F→+∞；D.F=016.线性回归模型的参数估计量b是随机变量Y的函数，即。所以b是（）。

7、A.随机变量；B.非随机变量；C.确定性变量；D.常量17.由可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（）。A.确定性变量；B.非随机变量；C.随机变量；D.常量18.下面哪一表述是正确的（）。A.线性回归模型的零期望假设是指B.对模型进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系三、多选题1.下列哪些形式是正确的（）。A.;B.；C.;D.；E.;F.G.;H.；I.;

8、J.2.调整后的多重可决系数的正确表达式有（）。A.;B.C.;D.E.3.设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。A.;B.C.;D.;E.