建模与系统辨识

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1、建模与系统辨识摘要:讨论动态系统在运用控制理论进行自动调节,控制动态系统的数学模型的构建、描述及其分类。这个模型通过分类能够对建模的做出较好的选择,并可按分布参数模型与集中参数模型作为区分模型类别的方式。系统辩识方法应能够消去所有扰动分量对系统的影响,而辨识方法的分类原则取决于所得数学模型采用信号的形式。关键词:建模;系统辫识;数学模型ModelingandSystemIdentificationAbstract:Discussingthedynamicsystemwhileusingthecontroltheorytocarryonaut

2、omaticallytheconstruction,descriptionandclassificationofthedynamicsystemmathematicsmodelcontrolled.Themodelcanclassifyandmakebetterchoicetodifferentpossibilityofmodeling.Thesystemdistinguishesthemethodandanswersandcaneliminatetheinfluenceofperturbationsonthesystem,whilethe

3、principleofdistinguishingmethodcategorydependsontheformofthesignalofthemathematicsmodel.Keywords:modeling;systemidentification;mathematicsmodel1引言7近年来,在许多过程控制领域,有关系统分析与建模的重要性日显突出。尤其在应用控制理论与自动化技术的工业系统中,如果没有较为准确的描述被控装置的数学模型,那么,其综合控制算法是不可能实现的。数学模型可以定义为:用数学结构来描述被建模系统各物理量之间的关系。

4、抽象数学模型的提出通常需要进行各种简化假设,其原因就是应将系统的复杂性限制在一个可以接受的范围内,并满足模型的精度要求。模型可按分布参数模型与集中参数模型来分类,在分布参数[5]模型中系统的动态特性是以抛物、双曲、椭圆型各种偏微分方程来描述;而在集中参数模型中则以线性或非线性常微分方程来描述。许多情况下,用分布参数模型描述的系统可简化成复杂程度较低的集中参数模型。通过辨识应该能够消去所有扰动分量的影响。依照扰动信号的类型,已经提出了许多不同的方法。某些情况下,简单计算均值与回归就足够了。而在低频非平稳分量的情形下,则需要用滤波方法,它们适合

5、特定形式的扰动信号。2建模2.1数学建模必须遵守的原则(1)必须满足对数学模型的精确性、简明性、层次性、多用性、可靠性及标准化等一般要求。(2)必须合理选择模型的方法:计算机辅助建模法和系统辨识建模法现在比较广泛的使用。(3)数学建模经常考虑:模型功能能否满足所研究问题的需要?模型是否合理、经济、容易实现、稳定?是否达到预期的模型精度要求?等等[1]。2.2建模的目的建模的目的是以所建的模型为基础,进一次做出各种研究与决策,所以,模型必须采取适合于应用目的的形式。一般来说,一个过程的模型总应比现实的过程来得简单,所以也可以说,模型是适当地降

6、低了复杂程度的现实过程(或事物),主要方面的代表。系统的数学模型是系统本质特征的数学抽象,是建立系统状态参数之间以及与外作用之间最主要的相互作用、相互制约的数学表达式[2]。建立模型主要目的有以下四个方面:7(1)研究在科学研究中,为了掌握事物发展与变化规律,以便更全面地更深刻的了解它、研究它,现象的认识和素材,抽象与提高成理性的东西。被抽象出来的代表事物本质的模型。在工程实际中,一旦建立了系统模型后,就可以对该系统的动、静态特性有更深入全面的了解,有助了理解过程中所获得的数据;提供探索和分析不同工作条件及各种参数对该对象工作的影响,以便进

7、一步改进系统及创造新的系统。(2)设计与计算在设计工作中,对被设计的系统,其中特别是比较复杂的系统,常常要进行模拟、仿真等研究,以便比较各种设计方案及选取合理的参数,使所设计的系统达到设计的要求(如稳定件、安定性、精度、产量等)。采用计算机设计的就称为计算机辅助设计。模型的建立就为以上工作提供了基础。通过模型化,使系统能进行数学处理。例如,只有确定了控制系统的模型的前提下,才有可能采用各种最优化的方法.对系统进行最优分析和计算,才有可能综合最优控制的算法。(3)调查与预测在工程实际中,最常见的应用系统模型的场合之一是调查与预测工程实际系统工

8、作的状况与性能。众所周知,一个工程系统的控制和运行水平,在很大程度上取决于人们事先对于该系统特性的掌握和认识程度。建立正确的系统模型,有肋于显著地提高系统的控制和运行水平。在建立

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