南理工----系统建模与辨识上机仿真辨识作业

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1、系统建模与辨识上机仿真辨识作业813001010014张志鹏一、作业内容CARMA模型的参数辨识。A(q~l)y(k)=B(q-')g叫⑹+C(q~l)做)A(gT)=l+%T+……+“其中:B(qm-+……+為严’塚)=1+店+……+陰厂del为延时,未知;na为A多项式的阶次,未知;nb为B多项式的阶次,未知;nc为C多项式的阶次,未知;u501*1的输入数据向量,已知;y501*1的输出数据向量,已知。二、增广矩阵法(RELS)原理CARMA模型改写为(2)皿=*伙)・。+锹)其中:*(◎=

2、[-J仏-1),…,*斤-盘),询0,…皿-%),处-1),••锹-4)](3)(5)(6)0(A)=6伙一1)+K伙)[尹⑷一x1伙)6伙一1)]器-1)锹)_l+xT(jt)P(jl-l)i伙)P伙)=[1—K伙用伙)]P伙一1)揪)〜伙)-讣伙)6伙-1)系统辨识程序流程图三.辨识步骤⑴输入输岀图:clearall;loaddata094_2010nz=size(z(:z1));x=l:nz;plot(x,u(x)z'r*);holdon;plot(xzy(x)JbT;grid;xlabel

3、('time1);ylabel('u/y');title('输入输岀图')[2]系统模型估计:Z=[y,u];forn=l:8na=n;nb=n;nc=n;nn=na+nb+nc+l;J=zeros(1,100);ford=0:99thitak=ones(nn,l)*0<001;thita=zeros(nn,nz);K=zeros(nnz1);I=eye(nnznn);pl=eye(nn,nn)*(1.0e6);p2=zeros(nnznn);e=zeros(nz,1);fori=na+l+d:n

4、a+201+d;Q=[[-z(i-1:-1:i-na,1)]1,[z(i:-1:i-nb,2)]1,[e(i-1:-1:i-nc,1)]1];K=pl*Qf/(Q*pl*Q,+1);p2=(I-K*Q)*pl;thita(:,i)=thitak+K*(z(i,1)-Q*thitak);pl=p2;thitak=thita(:,i);e(i)=z(iz1)-Q*thitak;J(lzd+1)=e(i)*e(i)+J(1,d+1);endendd=find(J==min(J));JJ(n)=min(J

5、);endh=l:8;plot(hzJJ(h),1r*1);line(hzJJ(h));grid;xlabel(1time1);ylabel(1J(n)1);titlef残差平方总和「);由残差平方总和定阶n=3,且d=2时残差平方和最小;所以n=3,d=2⑶系统参数佔计:na=n;nb=n;nc=n;nn=na+nb+nc+l;thitak=ones(nn,1)*0.001;thita=zeros(nn,nz);K=zeros(nn,1);I=eye(nn,nn);pl=eye(nn,nn)*(

6、1・0e6);p2=zeros(nnznn);e=zeros(nz,1);fori=na+l+d:nzQ=[[-zd-l^lzi-na.l)]1#[z(i:-1:i-nb,2)]1#[e(i-1:-1:i-nc,1)]1];K=pl*Q'/(Q*pl*Qf+1);p2=(I-K*Q)*pl;thita(:,i)=thitak+K*(z(i,1)-Q*thitak);pl=p2;thitak=thita(:,i);e(i)=z(i,1)・Q*thitak;endx=l:500;plot(x,thit

7、a(1,x),1b1);holdon;plot(x,thita(2,x).1m--1);plot(x,thita(3,x),1g--1);plot(x,thita(4,x),1m');plot(x,thita(5,x),1b--1);plot(x,thita(6,x),1g1);plot(x,thita(7,x),1c--1);plot(x,thita(8,x),1k--1);plot(x,thita(9,x),1c');plot(x,thita(10,x),1k1);plot(x,e(x),1r

8、1);legend(1al1,1a21,1a31,1bO1,1bl1,1b21,1b31,1cl1,1c21,1c31,'e(k)1);xlabel(1time1);ylabel(1thita1);title(,增广递推最小::乘法参数辨识过程,);a=thitak(1:3)'b=thitak(4:7)1c=thitak(8:10)1matlab运行结果:a二[0.71750.73970.8480]b=[0.0094-0.00034.20104.4874]c二[0.2144-0.0

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