系统建模与辨识产生白噪声.docx

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1、实验一、Matlab/Simulink上机练习一、实验内容1、系统辨识信号的产生：U=idinput（N,type,Band,levels,auxvar）；2、用simulink产生Noise，Sine，PRBS，用示波器观测波形；3、产生白噪声信号，计算其平均值，方差（和功率谱）；4、选一模型对象，求其阶跃响应，然后再用白噪声作输入，计算某系统输出。二、实验结果1、idinput函数产生系统辨识常用的典型信号。格式u=idinput(N,'sine',band,levels,sinedata) 指定产生信号的类型，可选类型如

2、下‘rgs’高斯随机信号‘rbs’（默认）二值随机信号‘prbs’二值伪随机信号（M序列）‘sine’正弦信号和%产生高斯随机信号u1=idinput(500,'rgs')stairs(u1)title('高斯随机信号')ylim([-55])%产生二值随机信号u2=idinput(500,'rbs')stairs(u2)title('二值随机信号')ylim([-1.51.5])%产生二值伪随机信号u3=idinput(500,'prbs')stairs(u3)title('二值伪随机信号')ylim([-1.51.5])m

3、=mean(u3)2、3、%产生白噪声N=100a=idinput(100,'prbs')stairs(a)title('白噪声N=100')ylim([-1.51.5])m1=mean(a)v1=var(a)结果m1=-0.1200v1=0.99564、