大学生网络利他行为：量表编制与多层线性分析

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1、上海师范大学博士学位论文大学生网络利他行为：量表编制与多层线性分析姓名：郑显亮申请学位级别：博士专业：发展与教育心理学指导教师：顾海根20100401(3)概化理论分析结果表明：IABSU取4个维度是较合适的，既能保证较高的测量精度，又有较好的测量效益；IABSU各维度项目数量的设定比较合适；IABSU的4个维度及其整体的测量精度都很高，既可用于常模参照测验，也可用于标准参照测验。(4)信效度的检验结果表明：IABSU的信度、效度很好，可以作为大学生网络利他行为的有效测评工具。(5)验证性因素分析和交互效度检验结果表明：大学生网络利他行为是一个多层次多维度

2、的结构，它是一个二阶单因素一阶4因素的结构模型。(6)班级变量对大学生网络利他行为影响的多层线性分析结果表明：游戏偏好对网络利他行为总分、网络支持和网络分享的影响、交往偏好对网络支持的影响、信息偏好对网络提醒的影响均存在显著的班级差异；班级女生率和班级平均自尊水平对网络支持的班级均值差异有显著的预测作用，女生率或平均自尊水平越高的班级，网络支持的班级平均分数就越高。班级平均每周上网时间和班级平均自尊水平对交往偏好与网络支持问的关系具有显著的调节作用，平均每周上网时间越多或平均自尊水平越高的班级，交往偏好对网络支持的正向预测作用越强。(7)学校变量对大学生网

3、络利他行为影响的多层线性分析结果表明：信息偏好对网络利他行为总分和网络提醒的影响、游戏偏好对网络分享的影响均存在显著的学校差异：学校性质显著削弱了游戏偏好与网络分享间的J下向关联，即与211大学相比，非211大学的学生游戏偏好与网络分享的正向关联程度更强。本文的创新之处在于：(1)提出了大学生网络利他行为的心理结构模型；(2)采用多种心理测量理论和技术整合的方法编制高质量的大学生网络利他行为量表；(3)用MACS模型对量表进行DIF检测；(4)一元概化理论和多元概化理论同时运用于量表编制中；(5)采用多层线性模型对大学生网络利他行为进行实证研究。关键词：量

4、表编制；多层线性分析；概化理论；项目功能差异分析；网络利他行为；大学生nTitle：IntemetAltruisticBehaviorofUndergraduates：ScaleDevelopmentandMultilevelAnalysisMajor：DevelopmentalandEducationalPsychologyResearchType：AppliedBasicCandidate：ZhengXianliangTutor：Porf．GuHaigenAbstractIntemetaltruisticbehaviorreferstothevolun

5、tarybehaviorontheintemetwhichbenefitotherpeopleandthesocietyandnotexpectanyreturn．Collegestudentsarethemostconcentratedcommunityinintemetuse，intemethasbecomeanindispensablelearningandlifetoolforcollegestudents，andundergraduates’internetaltruisticbehaviorisverypopular．Buttheresearc

6、honundergraduates’internetaltruisticbehaviorisseldomandlacksofassessmenttools．Therefore，Researchonundergraduates’interactaltruisticbehaviorandattentiontotheintemet’Spositiveinfluencenotonlyenrichthecontentofintemetpsychology，butalsoarebeneficialtoconstructthehealthyandcivilizedint

7、emetatmosphere，promotetheharmonyofundergraduates’interpersonalrelationship，andprovidethereferenceforcollegestudents’internetmoraleducation．Basedontheconstructionofthetheoryofundergraduates’intemetaltruisticbehaviorandexploringthepsychologicalstructureofundergraduates’intemetaltrui

8、sticbehavior,thisdissertationdeve