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时间：2019-05-21
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1、1.卡尔曼与维纳滤波的比较：卡尔曼：a、处理平稳非平稳信号b、可以处理标量、矢量信号c、用递推算法维纳：a、处理平稳信号b、处理标量信号c、为批处理算法共同点：都利用线性均方的方法2.LMS、RLS、SMI对比LMS：滑移窗口、具有自适应性、窗口宽度为1，随机起伏大RLS：滑移窗口、具有自适应性、等效窗口宽度可调，具有平滑作用、计算量大，稳定性好SMI：固定窗口、不具有自适应性3.MVDR与MUSIC法比较：MVDR：能准确估计信号幅值，空间分辨率低于MUSIC法MUSIC：利用子空间分解法，将信号分解为信号子空间和噪声子空间4.MVD
2、R法中的假设：等距线阵单元个数大于等于被测信号个数远场信号被测信号为慢变信号单元间距小于等于半个被测信号的波长(否则产生相位模糊)被测信号相互独立不同单元上噪声独立同分布信号与噪声正交5.匹配滤波器特点：性质1在所有线性滤波器中,匹配滤波器输出的信噪比最大,且SNRmax=2Es/No,它与输入信号的波形以及加性噪声的分布特性无关.性质2匹配滤波器输出信号在t=To时刻的瞬时输出功率最大.性质3匹配滤波器输出信噪比达到最大的时刻To大于或等于原信号s(t)的持续时间T.性质4匹配滤波器对波形相同而幅值不同的时延信号具有适应性.性质5匹配
3、滤波器对频移信号不具有适应性.
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