逃税条件下的税制优化

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时间:2019-05-18

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1、华中科技大学硕士学位论文逃税条件下的税制优化姓名:董勇申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:许进20040415华中科技大学硕士学位论文摘要逃税是人类共通的行为,在世界各国都有相当规模的地下经济。逃税行为首先是违法行为,其次增大社会收入差距,导致了新的社会不公。本文讨论在逃税条件下的一些税收措施及其实际效果。人们的博弈行为使得一些问题变得很复杂,也使得一些政策的实施效果背离初衷。本文涉及到有关逃税的大部分因素。在经典的逃税模型中,为了达到控制逃税的目的,一般要求逃税惩罚和税收审查的成绩达到~个临界值。简单的逃税一审计模型也

2、是类似的结论。因此,一个理论化的推论就是用零概率抓获逃税,然后施以最严厉的惩罚。但是这样的做法是不可能立法实施的。而且在引入腐败因素之后,我们发现对逃税的严惩会导致更多是税收腐败。本文提出一种“黑名单”式的动态审计,将理论上应该施加到逃税者的严厉惩罚改为对惯犯的惩罚。这样就解决了立法的问题。本文对于逃税的惩罚问题有一个比较简洁全面的讨论。讨论主要考感在两年内逃一审博弈的各种策略及其比较。结果表明,单纯依赖惩罚的方法非常有限。文章还就逃税与社会心理的关系给出一个小的模型,试图从理论上解释税收依从之谜。文章最后给出一个较大的模型来

3、讨论纳税人隐瞒个人信息来达到逃税目的,以及由此产生的税收水平的抬升。模型采用不同的消费类型来刻划不同的纳税人,来探讨纳税人的逃税决策。本文内容涉及到逃税问题的多个方面,引入较多的影响因素,在多个模型中作了较为全面的分析,并针对其中的一些问题提出政策建议,尤其是关于惩罚的立法的理论分析和执行设计。关键词:逃税税制优化博弈激励理论华中科技大学硕士学位论文AbstractTaxevasionisacommonbehaviorofhumanallroundtheworld.Theillegalactionbringsnewunfair

4、tOUSbyenhancingthedifferenceofincomingbetweenpeopleandexistsuniversallyAndthegameactionsoftaxpayersmakesometaxationpolicyinability.Thispaperconcemsmostfactorsoftaxevasion.InaclassicalmodeloftaxevasionitisneededtOcontroltaxevasionthattheproductofthepenaltyandtheaudit

5、probabilityisnolesssomeconstant.Asamplegamemodelhasthesameconclusion.Thereby,ittheoreticallydeducesthatthetaxevasionshouldbecaughtbyazeroprobabilityandtheseverestpenalty,Butthiswayisnotfeasibleata11.What’Smore,wefindthatseverepenaltywillbringmorecorruptionwhentaxcor

6、ruptionisconcerned.Inordertoresolvethelegislativeproblem,thispaperintroducesblacklistdynamicaudit,transferringthepenaltytOtherecidivists.Thispaperalsohasadiscussionindetailandconcisiononthepenaltyoftaxevasion.Themodelconstrictedintwoyearsspanindicatesthatthewaydepen

7、dingonpenaltyislimitedinfunction.Amodelofsocialmentalityandtaxevasionisalsoconcemedtoexplainthepuzzleoftaxcompliance.Thispaperendswi也amodeloftaxpayerswitllprivateinformation.Thetaxpayersdescribedbydifferentconsumptiontypeswilltrytomisreporthisinformationtoevasion.Th

8、isarticleconcernsmanyfactorsoftaxevasionanddiscussthemindifferentmodels.Italsogivesomepolicyadvises,especiallyonthelegislativeofpenalty.Ke

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