英语词汇知识广度和深度对非英语专业学生阅读理解影响的相关研究

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1、西北师范大学硕士学位论文英语词汇知识广度和深度对非英语专业学生阅读理解影响的相关研究姓名：刘连升申请学位级别：硕士专业：课程与教学论指导教师：俞婷2009-06中文摘要词汇是语言的基石，阅读又是英语学习的一项重要的语言技能。无论是在国内还是国外，单纯对于词汇（尤其是词汇量）或阅读理解的研究都比较多，但对于二者关系的研究却相对较少。而在这一类研究中，又多是集中于词汇量（广度）在阅读中的作用，就是在这一类研究中，学者们得到的结果也差异很大，有的学者调查显示二者成高度正相关关系；而有的研究则发现二者的正相关关系并不高。而关于词汇知识的深度在阅读理解的作用的研究也不太多，而得到的结果也不

2、尽一致。鉴于此，本文旨在探讨在外语环境下，英语词汇知识（包括广度和深度）与阅读理解之间的关系。本研究以Schmitt&McCarthy(1997)提出的词汇能力、Nation(1990)提出的词汇知识框架和Anderson&Freebody（1985）提出的工具主义假设为理论基础。以西北师范大学非英语专业二年级的73名学生为受试采用定量研究的方法对研究假设进行论证。本研究对受试进行了三次测试，分别测试他们的词汇广度知识、词汇深度知识和阅读理解。首先测试了词汇广度知识和深度知识，其中，词汇广度知识测试以Nation（1990）的词汇知识框架为理论基础，由Schmitt和Clapha

3、m(2001)修改扩展并提供了效度检验。词汇深度知识测试以Read(1997,1998)的词汇联想框架为基础，其设计包括词汇意义和词汇搭配两个方面。阅读理解测试材料选自大学公共英语四级考试试题（1996）的阅读理解部分。本研究以学生的三次考试成绩为原始数据，采用SPSS16.0以词汇广度知识和词汇深度知识的成绩为自变量，以阅读理解成绩为因变量进行了皮尔逊相关分析。研究结果表明（1）词汇广度知识和阅读理解之间存在正相关但相关系数并不高；词汇深度知识和阅读理解之间也存在正相关，但相关系数较前二者之间稍高一些。（2）词汇广度知识和词汇深度知识之间不但存在正相关，而且相关系数较高。（3）

4、词汇广度知识和传统四级阅读理解部分的各类题型之间存在着正相关关系，但只和词汇理解题型之间相关系数较高；词汇深度知识和传统四级阅读理解部分的各类题型之间也存在着正相关关系，只和词汇理解题型相关系数较高，但相关系数较前二者之间更小一些。本研究结果对教学的启示：词汇学习绝不仅仅是掌握尽可能多的单词，学习者还必须把握词汇各个方面的深度知识。从提高阅读理解的角度出发，至少有两方面值得注意。首先，从词汇本身着手，除了词汇的主要意义之外，同义词和一词多义予以关注；词汇的句法特征尤其是词汇的搭配，也应融入词汇学习之中，因为搭配知识和阅读理解关系非常密切。其次，为了提高阅读理解，教者和学者又不能仅

5、仅关注词汇本身。因为该研究结果和其他国内学者的研究都表明了词汇和阅读二者的相关关系差异很大，鉴于此，为了提高阅读理解，教学者首先要重视词汇教学，尤其是词汇深度知识教学；同时，除了注重词汇教学外，课堂教学及教材的编写还要考虑影响阅读理解的其他因素，iv如背景知识，语法知识和阅读技巧等。本研究的不足之处也是显而易见的。该研究只讨论了词汇对阅读理解的影响，但并未涉及词汇和其他语言技能之间的关系，如词汇和听说之间的关系，今后的研究可以从此方面展开。关键词：词汇广度知识；词汇深度知识；英语阅读理解；相关研究vAbstractVocabularyisthecornerstoneoflangu

6、ageandreadingisanimportantlanguageskillinEnglishlearning.Therearemanystudiesofvocabulary(especiallyvocabularysize)orreadingcomprehensionbothinChinaandabroad,buttherearesomeoftherelationshipsbetweenthetwo.Evenwiththesmallnumberofstudiesthathaveassessedtherelationshipbetweenvocabularyknowledgea

7、ndreadingcomprehensioninL2,themajorityfocusonbreadthofvocabularyknowledge.Evenintheseresearchestheresultsthattheresearchershadobtainedwerenotconsistent.Andthestudiesabouttherolethedepthofvocabularyplayedinreadingcomprehensionwerenotmany.Eveni