广义参数可能性分布视域下单周期库存问题研究

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时间:2019-05-16

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1、密级:学校代码:10075分类号:学号:20141932管理学博士学位论文广义参数可能性分布视域下单周期库存问题研究学位申请人:郭照庄指导教师:刘彦奎教授学位类别:管理学博士学科专业:管理科学与工程授予单位:河北大学_答辩日期:二〇八年六月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C.:NO:20141932ADissertationfortheDereeofD.ManaementggStud-yingSin

2、leeriodInventorgpyProblemfromthePerspectiveofGeneralizedParametricPossibilityDistributionCandidate:GuoZhaozhuangSupervisor:Prof.LiuYankuiAcademicDereeAppliedfor:DoctorofManaementggSpeciality:ManaementScienceandEnineering

3、ggUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:June2018,河北大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了致谢。作者

4、签名:日期:年X月#日学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于1、□保密,在年月日解密后适用本授权声明。^2、不保密0。“”(请在以上相应方格内打V)V作者签名:4>日期:年/月彳曰导师签名:日期:年月只日__華/保护知识产权声明本人为申

5、请河北大学学位所提交的题目为(飾)向顏&的学位论文,是我个人在导师指导并与导师合作下取得的研究成果,研究工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规以及河北大学的相关规定。本人声明如下:本论文的成果归河北大学所有,未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权,本人保证不以任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明,本人愿意承担相应法律责任。声明人-yw》年:/y7

6、i日期:/9日_&月^^摘要摘要单周期库存是运营管理中的经典库存问题,同时也是供应链管理领域的重要问题.由单周期库存问题抽象出来的单周期库存模型结构简洁,而且可以解释很多管理现象.,因而备受关注单周期库存模型中的市场需求信息是零售商进行决策的重要依据.随着市场竞争加剧以及产品更,不完全的需求信息会导致严重的决策偏差新换代速度加快,信息和数据统计的速度往往滞后于产品更新换代的速度,所以产品的需求信息越来越难以获得,这对订购短生命周期产品的零售商进行决策提出了挑战.因此采

7、用新的不确定信息处理方法研究单周期库存问题具有重要的意义.首先,在单周期库存问题中不确定需求分布信息部分已知的情形下,提出刻画一不确定需求的种新的方法广义参数区间值模糊变量,并通过其选择变量的可.变参数可能性分布刻画不确定需求其次,提出不确定分布集的概念用于描述名义.可能性分布的波动,并建立基于不确定分布集的分布鲁棒单周期库存优化模型在一定的决策准则下,给出模型的鲁棒对等且通过对模型分析将其转化为等价的混合整数规划模型.,然后设计基于可行域的分解方法求得模型的鲁棒最优解再次,在风险中立和风

8、险规避准则下,分别提出多产品单周期库存问题的参数可信性优化方法,此时得到最优决策依赖于给定的分布参数,用该方法处理实际问题时会更加地灵活.同时作为单周期库存问题的扩展,在市场需求具有可变可能性分布下,推导三级供应链达到协调的充要条件.最后,通过数值实验与同类研究进行比较,计算结果说明所提出参数可信性优化方法和分布鲁棒优化方法的有

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