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《地铁大客流疏运风险预警技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号：学校代号：10150UDC：密级：学号：20142214硕士学位论文地铁大客流疏运风险预警技术研究TheRiskPre-warningTechnologyonLargePassengerFlowEvacuationinSubway学生姓名：任洺萱导师及职称：王洪德教授学科门类：工学专业名称：交通运输规划与管理研究方向：安全工程申请学位级别：硕士论文答辩日期：2017年6月16日学位授予单位：大连交通大学摘要地铁运输过程中可能会发生火灾、列车冲突、列车脱轨、路外人员伤亡、突发大客流踩踏、设备故障等事故，为免二次伤害，大客流疏
2、运工作尤为重要。因此，对地铁大客流疏运的安全分析逐渐受到人们的重视，如果能提出有效的大客流疏运评价方法和体系，结合具体车站进行仿真调试，就可以提高救援速度，减少大客流事件的发生，这对提高地铁大客流疏运安全水平具有重要的意义。本文首先通过层次分析法、德尔菲法进行地铁大客流疏运安全风险因素识别，建立系统的大客流疏运风险预警框架，根据粗集理论提取核心指标，并对地铁大客流预警级别和阈值进行界定。为了实现地铁疏运预警功能，建立基于自组织竞争的神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）模型，输入核心指标，通过Matla
3、b神经网络工具箱（NeuralNetworkToolbox，简称NNbox）进行计算，该模型首次被应用于在地铁安全预警领域。然后，对大连市西安路地铁站进行实地调查，采用Anylogic仿真软件进行实际客流模拟，获得客流预警关键点，通过对关键点的监测，实时掌握关键点的客流密度，绘制人流密度图，以此计算客流预警时间。为了有效缩短转为上一级的预警时间，对西安路站的设备设施摆设、人流导向提出四种改进方案，并对四种改进方案进行整合分析测试，大大减少了站厅、站台等的拥堵现象，从而验证了整合方案的合理性，为西安路站内的大客流疏运工作提供了参考。
4、最后建立地铁大客流疏运仿真预警平台，对地铁疏运预警进行演示，方便对地铁概况、安全风险因素、预警甄别、应急预案、评价问卷等查看和学习，指导现场客流疏运安全管理工作。关键词：地铁疏运；风险预警；自组织竞争；神经网路；仿真平台IAbstractSubwaytransportationmayoccurintheprocessoffire,conflict,thetrainderailment,roadcasualties,suddenlargepassengerflow,equipmentfailurestrampleaccident,t
5、oavoidthesecondarydamagelargepassengerflowevacuationworkisparticularlyimportant.Asaresult,thesubwaylargepassengerflowevacuationsafetyanalysishasbroughttotheattentionofthepeople,ifwecanputforwardeffectivelargepassengerflowevacuationevaluationmethodandsystem,combinedwit
6、hthespecificstationsimulationdebugging,canincreasethespeedoftherescue,reducethebigeventsofthepassengerflow,improvethesubwaylargepassengerevacuationsafetyisveryimportant.Thispaperthroughtheanalytichierarchyprocess(AHP),Delphimethod,largepassengerflowofsubwayevacuations
7、afetyriskfactorsidentification,establishasystemoflargepassengerflowevacuationframework,riskpre-warningbasedonroughsettheorytoextractthecoreindex,andthesubwaytrafficwarninglevelandthreshold.Inordertorealizesubwayevacuationwarningfunction,basedontheself-organizingcompet
8、itiveneuralnetwork(artificialneuralnetwork,ANN)model,inputthecoreindex,throughMatlabneuralnetworkToolbox(neuralnetworkToolbo
