上海地铁客流安全风险预测研究

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1、学校代码：10259密级：公开上海应用技术学院专业学位硕士学位论文题目：上海地铁客流安全风险预测研究英文题目：StudyonpassengersafetyriskofShanghaiMetro工程领域：安全工程学院：电气与电子工程学院学号：156102103姓名：黄金华校内导师：万衡企业导师：王婵婵2018年3月9日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学位论文保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。允许论文被查阅和借阅。本人授权上海应用技术大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容

2、编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文作者声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。第II页上海应用技术大学硕士学位论文上海地铁客流安全风险预测研究摘要城市轨道交通历年安全方面频频出问题，无论国内还是国外不定时就会报道地铁安全事故新闻，而城市轨道交通作为公众交通工具

3、，承载着各个城市大约一半的客流出行量，因此安全风险预测就显得尤为重要。首先利用“轨道交通客流增长规律”、“轨道交通小区与站间OD转换”和“轨道客流分配”等关键技术建立了短期客流预测模型并利用历史数据进行验证，针对上海地铁预测了网络总体客流情况、新开通线路客流情况与重点车站客流情况。以该数据为基础对大客流安全事故的中的客流量进行控制。并确定了沈杜公路站、世纪大道车站、虹桥火车站需要重点关注。针对“城市轨道交通客流增长规律”中年变规律和日变规律，利用图形方程法进行规律方程的计算，更加精准。“轨道交通小区OD与站间OD转换”中，提出蚁群散发寻

4、找最优路径的方法。有效的安全预案是分析客流安全的前提条件，车辆运行调度和预案分析提供安全保障为目的。利用预测客流密度等数据，针对大客流换乘车站，结合高峰期车站所造成的大客流，用PID控制算法对上海市轨道交通高峰期的大客流进行安全控制，具体的描述了上海市轨道交通站内的神经网络PID控制系统的构建过程与客流控制的过程。论文以大客流安全为主线，对车站级、线路级、网络等级存在的安全问题提出控制与整改措施。就客流预测模型来说，本文突破了传统框架从而量化了其影响因素并进行深入研究，设计了一种与时俱进的短期客流预测模型，具有更高的准确性与稳定性。在本

5、文之前，从未有将PID控制和神经网络智能算法运用于城市轨道交通的客流控制上，这一点是本文的一大创新点。关键词：安全风险，客流预测，神经网络上海应用技术大学硕士学位论文第III页ABSTRACTCitytracktrafficsafetyproblemsfrequentlyovertheyears,bothathomeandabroadfromtimetotimewillbereportedmetrosafetyaccidentnews,andcityrailtransitasapublictransport,carryingthecit

6、ypassengertravelabouthalftheamount,sothesecurityriskpredictionisparticularlyimportant.Firstusetherailtransitpassengerflowgrowthlaw"and"RailTransitDistrictandinterstationODconversion"and"railpassengerassignment"andotherkeytechnologytoestablishashort-termpassengerflowforec

7、astmodelandusinghistoricaldatatoverifythepredictionfortheShanghaisubwaynetworkoverallsituationofpassengerflow,theopeningofthenewpassengerlinesandkeystationflow.Onthebasisofthisdata,thepassengerflowinalargepassengerflowsafetyaccidentiscontrolled.ItalsodeterminesthattheShe

8、nduhighwaystation,theCenturyAvenuestationandtheHongqiaorailwaystationneedthefocusofattention.Accordingt