基于行为的组织知识转移分析方法

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1、Behavior-basedorganizationalknowledgetransferanalysismethodADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiuLiSupervisor：Prof.SongHaitaoSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：C93学校代号：10561学号：201520123556华南理工大学硕士学位论文基于行为的组织知识转移分析方法作者姓名：刘荔指导教师姓名、职称：宋海涛副教授申请学位级别

2、：硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：信息挖掘论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年5月23日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：周文慧教授委员：钟远光副教授、欧锦文教授摘要近年来，知识成为组织获得经济优势的关键资源，知识管理渐渐成为现代化企业管理中必不可少的核心业务。知识转移作为知识管理的重要问题，是企业取得竞争优势的基础，知识转移的效果直接影响组织的生存与持续发展。知识转移作为一种组织行为，必然受到人的心理与行为影响，并且其目的是通过影响或改善知识主体的行为，来影响知识转移的效果，最终提

3、高组织的绩效水平。本文从行为的角度看待知识转移过程，关注知识转移中知识主体的交互行为，以及交互行为下的知识转移量，提出一个分析方法，旨在解决知识转移中的两个测度问题，一为知识转移中的行为模式挖掘，二为行为模式下的知识测度方法。本文首先挖掘组织的知识转移行为特征，基于行为存在于具体情境的特性，采集场景下的组织交互行为数据，使用K-means算法将活动关联的个体聚类成不同的组织群体，对组织群体进行主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取知识转移的行为模式。其次，由于行为连续与变化的特点，对行为模式下的知识主体提出

4、实时、精细的知识测度方法，收集交互中学习或表达的文字、语言等信息作为知识文本，使用TF-IDF算法选出关键的知识点，并通过训练后的Word2Vec算法，构建知识存量的向量表示，接着使用多维尺度分析(Multidimensionalscaling,MDS)将知识点集合保距映射成二维的知识地图，向量间既保留语义关系，又降低复杂度。知识向量化后，进一步计算知识主体的知识转移量以及知识距离，并对知识距离进行阈值修正。最后运用本方法对创客空间进行实例计算，获得工作空间的三种交互行为模式，分别为日常工作模式、总结汇报模式以及短期项目模式，并构建行为模式下个体的

5、知识存量表示，计算知识距离，并获得行为模式与知识转移量的对应关系与管理启示。本文解决知识转移过程中持续、动态、客观地提取行为和知识特征的问题，行为模式挖掘有助于探究具体情境下的知识转移行为规律，个体的知识测度方法更精细地动态测量主体的知识存量，有利于后期建立个体行为规律与知识转移量的模型，对企业提升知识转移效率提供指导意见。关键词：知识转移；行为模式；PCA算法；知识测度；Word2Vec算法；MDS算法IABSTRACTInrecentyears,knowledgehasbecomeakeyresourcefororganizationstoob

6、taineconomicadvantages,andknowledgemanagementhasgraduallybecomeanessentialcorebusinessinmodernenterprisemanagement.Knowledgetransfer,asanimportantissueofknowledgemanagement,isthebasisforenterprisestoobtaincompetitiveadvantages.Theeffectofknowledgetransferdirectlyaffectstheorga

7、nization'ssurvivalandsustainabledevelopment.Asanorganizationalbehavior,knowledgetransferisnecessarilyinfluencedbyhumanpsychologyandbehavior,anditspurposeistoinfluencetheeffectofknowledgetransferbyaffectingorimprovingthebehaviorofknowledgesubjects,andultimatelyimprovetheperform

8、anceleveloftheorganization.Thispaperlooksattheprocessofknowle