基于Multi-Agent仿真的知识转移行为演化博弈分析

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1、StudiesInstitute管理研究院基于Multi-Agent仿真的知识转移行为演化博弈分析杨波江西财经大学信息管理学院/江西财经大学信息资源管理研究所本文受江西省教育厅科学技术研究项目(赣教技字11726),江西省高校人文社会科学研究项目(GL1215)资助摘要:在有限理性的前提下,各行为主体在知识转移活动中达到均衡,而是通过成员间的某种反复博弈,选择有利的策略逐进行反复博弈,根据不同收益分配选择有利策略逐渐模仿,而最渐模仿下去,最终达到一种演化稳定均衡状态。基于多智能体终采取某个策略达到演化稳定均衡状态。依据演化博弈理论、知(Agent)的整体建模仿真方法是在复

2、杂适应系统理论指导下研究识转移理论,采用复杂适应系统多智能(Multi-Agent)体的整体建模复杂系统的一种有效方法。智能仿真Agent具有学习、推理、规仿真方法,利用Swarm仿真软件平台创建多主体知识转移行为演化划以及辅助决策等能力。将智能Agent与仿真建模技术相结合,博弈仿真模型(KTGM),对模型中主体的属性、行为规则和算法进可以充分而有效地利用知识的表示方法以及各种学习算法、推理行描述,在不同的收益参数下运行模型,对主体知识转移行为进方法等人工智能领域的研究成果。本文以演化博弈理论、知识转行对称合作博弈演化仿真分析,得出各行为主体在进行知识转移移理论为基础,

3、以基于多智能体的整体建模仿真方法为指导,构活动时应采用的策略,同时模型的建立和运行也为研究各层次主建知识转移行为的演化博弈模型(KTGM),应用多智能体仿真体知识转移动力行为提供了一种有效方法。建模软件Swarm,以生物进化的复制动态机制来模拟分析有限关键词:知识转移多智能体演化博弈Swarm整体理性主体的知识转移行为在不同收益下的演化稳定策略,从而得建模仿真出各行为主体在进行知识转移活动时应采用的策略。知识经济时代,知识成为企业和组织获取竞争优势的关键一、主体间知识转移的复制动态和演化稳定策略性资源,任何一个企业或组织要在激烈的市场竞争中建立和保主体在知识转移过程中除了

4、直接吸收知识提供方原有知识持自己的竞争优势,就必须根据环境的变化及时地创造和更新知而增加的倍增价值外,还会由于知识的协同及杠杆作用而获得新识。Argote&McEvily(2003)认为对知识管理的研究在于组织如创造的协同价值。协同价值是由于主体间知识势能差异,双方进何创造、维持和转移知识。知识转移成为个体、群组、组织间知行知识转移时当专有知识融合时而产生的那部分知识的价值。同识管理的重要环节,研究人员从不同的研究层次、视角、对象及时,进行知识转移需要付出知识转移的成本,如知识的发送、接维度上对知识转移理论进行了广泛的研究。在知识转移与共享过受和管理成本及知识提供方丧失垄

5、断地位而引起的知识价值损程、激励等方面的博弈分析方面,如司训练等建立了一个企业与失等。合作主体在进行知识转移行为时,有两种策略可供选择:一员工在隐性知识显性化过程中的博弈模型,探讨了企业与员工最种是进行知识转移;另一种是不进行知识转移,仅接受对方转移佳博弈策略的选择;柳巧玲等应用博弈论方法对组织内员工间进的知识获得倍增价值。假设两个对称主体Agent1和Agent2,在行知识转移的行为进行了分析研究,构建了组织内员工合作博弈进行知识转移的选择时,如果双方都选择知识转移,则各得到a的机制;骆品亮等通过合作博弈模型分析,揭示了虚拟组织内部单位的收益;双方都选择不转移时,各得到

6、d单位的收益;当一方知识转移过程中可能出现的道德风险问题,构建了虚拟研发组织选择转移而另一方选择不转移时,转移方得到b单位的收益,而内部的知识转移体系框架;陈菊红等从知识合作角度用博弈论方不转移者得到c单位的收益。双方的支付矩阵如图1所示。法研究了动态联盟知识共享的机制。这些分析都是基于博弈方具有完全理性的假设条件对不同层次和对象进行讨论的,并不完全符合实际情况。经济系统中的经济行为及其效应都是相互依赖和影响的一系列决策的结果,这种决策行为是双方的一种博弈行为,作为经济行为的知识转移活动,在研究其行为与效应问题上图1两主体博弈支付矩阵也需要更多考虑博弈主体决策行为的相互依

7、赖和影响以及主体当博弈方理性层次很低时,一次博弈的结果可能与a、b、c、理性对博弈均衡的制约和影响。由于知识转移行为主体往往表现d的取值无关,而经过多次反复的博弈、模仿最优策略,博弈的结为有限理性,因此博弈主体不可能正确地选择最佳策略,一次性果与a、b、c、d的值有关。在现实中真正满足完全理性假设主体是P.68StudiesInstitute管理研究院很少的,绝大多数只具备有限理性。假设在主体群集中采用知识型中Agent的主要规则是移动规则,为使演化过程具有更好的随转移策略的主体比例是p,则采用不转移的策略比例是(1-p),p

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