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时间:2019-05-16
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1、硕士学位论文基于“新零售”模式的商业银行精准营销分析与应用研究应用作者姓名叶倩琳学科专业管理科学与工程指导教师祁明教授所在学院经济与贸易学院论文提交日期2018年4月15日ResearchonAnalysisandApplicationofBankPrecisionMarketingSystemUnderthe“NewRetail”ModelADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:C93学校代号:10561学号:201520136150华南理工大学
2、硕士学位论文基于“新零售”模式的商业银行精准营销分析与应用研究作者姓名:叶倩琳指导教师姓名、职称:祁明教授申请学位级别:硕士学科专业名称:管理科学与工程研究方向:智能银行论文提交日期:2018年4月15日论文答辩日期:2018年5月24日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:潘定(教授)委员:谷斌(教授)、赵龙文(副教授)、王和勇(教授)、周朴雄(副教授)摘要“新零售”概念的提出,让零售业找到了新的发展方向与发展动力,“数据驱动”理念成为了线上渠道与线下渠道深层次融合的指引。与零售业有着相似商业结构的商业银行,也面临着线下渠道资源发达、但成本高,线上渠道的发展逐
3、步加速、但体验不足的“零售”通病。本文以新零售模式为借鉴对象,从新零售模式的8个关键特点中抽取了“客户画像”、“个性化推荐”两个重要特点,构建基于新零售模式的银行精准营销系统。本文第一章是论文绪论,绪论主要描述了论文的研究背景与意义,并对论文的结构与创新点进行了阐述。第二章是研究与应用综述,主要梳理了国内外精准营销、新零售的基本理论与应用综述,新零售的关键理念是“数据驱动”,而新零售模式有“战略、客户画像、个性化推荐、个性化定制、交叉平台、优质体验、丰富场景、移动社交”等八个重要特点,本文尝试借鉴新零售模式中“客户画像”、“个性化推荐”两大特点,实现商业银行的数据驱动的营销应用。第三章引入了
4、Z银行的实际营销业务问题,对营销系统的核心模块客户画像进行了相应的设计,商业银行的客户画像主要由“基础属性”、“购买力属性”、“信用风险属性”、“客户行为属性”四部分组成,描述了客户画像标签的层级式、共享式的生成流程,并对该流程进行了实践:构建了基于神经网络的客户“定投”标签的分类模型。第四章提出了基于新零售模式的商业银行精准营销系统整体设计,包括了全渠道数据采集系统、全渠道数据共享系统以及全渠道营销系统三大部分。第五章,本文主要通过商业银行的营销业务需求,进行了个性化推荐算法的优化设计,主要使用基于客户基础属性聚类的协同过滤算法,并对该算法进行了对比实验与模型评价,为解决商业银行的精准营销
5、问题提供了可实操的新思路。关键词:新零售;精准营销;数据驱动;大数据IAbstractTheconceptof"newretail"bringstheretailindustrytoanewdirectionofdevelopmentanddevelopmentpower.Themostcriticalconceptofdatadrivingistheintegrationofonlineandofflinechannels.Similartotheretailbusiness,commercialbankswithsimilarcommercialstructurearealsofacin
6、gthecommonproblemof"retailbusiness"whichisdevelopedrapidlyundertheofflineresources,butwithhighcost,andthedevelopmentofonlinechannelsisaccelerating.Takingthenewretailmodeasthereferenceobject,thispaperextractstwoimportantcharacteristicsofcustomerportraitandpersonalizedrecommendationfromthe8keycharact
7、eristicsofthenewretailmode,andconstructsthebankprecisemarketingsystembasedonthenewretailmodeanditsinnovativeapplication.Inthefirstchapter,thesecondchapteristheintroductionandresearchreview,reviewsthebasicth
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